從尼采說上帝死了，到現(xiàn)在尤瓦爾·赫拉利重新把AI推到技術上帝的位置，不過一百多年時間。人類自己充當上帝角色，即使從達爾文出版《進化論》開始算，不到200年。
2017年一季度AI領域的熱點主要包括：DeepMind的Master以60∶0全勝人類所有頂尖棋手;在美國匹茲堡的大河賭場(Rivers Casino),一個名為Libratus的人工智能在共計12萬手的一對一無限注德州撲克比賽中擊敗了四名頂尖人類高手，斬獲20萬美元獎金;再有就是在中國上演的百度大腦對仗“最強大腦”之戰(zhàn)。
《西部世界》第一季同樣描述的是人機大戰(zhàn)，戰(zhàn)爭嘲設在美國西部荒涼的大峽谷，結局同樣是機器崛起，人類落敗——正如莎士比亞的詩句：“這些殘暴的歡愉，終將以殘暴結局”。
《未來簡史》《西部世界》和《降臨》可說是西方文化界在2016年的新三部曲，一書、一劇、一電影，都是面向未來，對人類世界觀的新洗禮�！段鞑渴澜纭窂�10月開播到12月大結局，《降臨》于11月11日在美國公映，《未來簡史》的沖擊波則剛剛席卷中國。
從這新三部曲的總體思想框架來看，對人類文明的反思更為深刻，對未來世界運行模式的期待更具開放性，體現(xiàn)了人類在進化過程中對自身在歷史時空中位置的新認知。
大家所熟悉的好萊塢作品，《終結者》《星際穿越》等等，凡是機器人或外星文明與人類的戰(zhàn)爭，無論異質文明最初看起來多么可怕、恐怖，最終還是無法戰(zhàn)勝人類智慧和人性，所以在過去人類精英的潛意識里，人類文明無法超越。
但《西部世界》將這個政治正確的世界觀徹底顛覆掉，一舉否定了人性、人的智能與潛力。在西部世界里，機器人不僅可以永葆青春，擁有超級智能，而且是真、善、美的化身。而人類作為西部世界的游客，總體群像是麻木、服從本能，你無法對其中任何一個人類角色形成好感與認同。
與最終變得殘暴的強人工智能——德洛麗絲相比，《降臨》這部主流科幻片中，將人類塑造成服從命運安排的和平主義者。影片不僅倡導異質文明的兼容，大國文明的融合，語言溝通與理解的重要性，更歌頌對自然命運的沉浸，明知人類個體命運的局限性而欣然接受的態(tài)度。
人類針對強AI的態(tài)度，從2016年開始整體逆轉。《西部世界》里，出現(xiàn)了有完備自我意識與控制能力的強AI，其有望成為新世界的主人。在《降臨》的敘事邏輯里，通過新語言與世界觀得以洞悉未來的人類代表，選擇了以善良與熱愛作為對無常命運的應答。這代表人類對異質文明的態(tài)度從強烈自我保護、激烈抗爭，變?yōu)楦唛_放性，對技術探索帶來的無窮未知與顛覆可能性更包容。
以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利的新書《未來簡史》將這種AI樂觀主義推向極致。對西方世界而言，接受一種來自猶太人的新思想甚至新宗教并不難，因為西方文明的大部分歷史是有神論主導，甚至牛頓也信仰上帝。從尼采說上帝死了，到現(xiàn)在尤瓦爾·赫拉利重新把AI推到技術上帝的位置，不過一百多年時間。人類自己充當上帝角色，即使從達爾文出版《進化論》開始算，不到200年。
尤瓦爾·赫拉利認為，未來人類社會將是高度兩極化的。大多數(shù)人可能不再具有軍事和經濟上的價值。對大多數(shù)現(xiàn)代工作來說，99%的人類特性及能力都是多余的;隨著算法將人類擠出就業(yè)市場，財富和權力可能會集中在擁有強大算法的極少數(shù)精英手中;社會系統(tǒng)仍然會認為某些獨特的個人有其價值，但這些人會是一群超人類的精英階層，而不是一般大眾，會形成人數(shù)極少的特權精英階層。
未來人類社會的一個根本矛盾在于，傳統(tǒng)民主政治正逐漸失去控制。新科學教信奉所有生物都是算法，而生命則是進行數(shù)據(jù)處理;智能正與意識脫鉤;無意識但具備高度智能的算法，可能很快就會比我們更了解我們自己。
幾百萬年來，人的感覺就是全世界最好的算法。但人類的大腦無法理解新的終極算法。人類只是創(chuàng)造萬物互聯(lián)的工具，而萬物互聯(lián)可擴展到整個宇宙，這個宇宙數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)如同上帝，人類注定會并入系統(tǒng)。只要放棄以人為中心的世界觀，秉持以數(shù)據(jù)為中心的世界觀，人類的降和幸�？磥硪簿筒辉倌敲粗匾Ｈ祟愔粫蔀橛钪鏀�(shù)據(jù)流里的一片小小漣漪。
那么終極算法是否能降臨呢?
佩德羅·多明戈斯在《終極算法》一書中認為：生物進化過程的緩慢讓人難以接受，一個有機體一生只會產生一條與其基因組相關的信息：它的適應度，反映在后代有機體的數(shù)量上，這簡直是在浪費大量的信息。他認為機器學習的目標是舊能找到最好的算法，而進化和大腦不可能提供學習算法。
你可以把生物進化也看做一種算法，只不過輸入進化論這個算法的信息是所有存在過的、活著的生物的經歷以及命運。對于現(xiàn)在的算法而言，喂養(yǎng)它們學習成長的是數(shù)據(jù)——所有知識，無論是過去的、現(xiàn)在的，還是未來的，都有可能通過單個學習算法從數(shù)據(jù)中獲得。
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