原標(biāo)題：數(shù)以萬計(jì)的客戶在亞馬遜云科技中使用Redshift
十年前(2012年11月)，亞馬遜云科技在首屆亞馬遜云科技re:Invent大會上，發(fā)布了Amazon Redshift，這是第一個(gè)完全托管、PB級的云數(shù)據(jù)倉庫。相對于傳統(tǒng)的本地?cái)?shù)據(jù)倉庫解決方案，Amazon Redshift的發(fā)布徹底變革了行業(yè)的格局。
傳統(tǒng)的本地?cái)?shù)據(jù)倉庫解決方案不僅成本高、缺乏彈性，而且需要很高的調(diào)整和操作技術(shù)水平。在Amazon Redshift的幫助下，使用現(xiàn)有商業(yè)智能工具分析數(shù)據(jù)不僅成本低廉，而且簡單高效。在發(fā)布之后Amazon Redshift成為亞馬遜云科技增長最快的服務(wù)之一。如今，全球范圍內(nèi)，數(shù)以萬計(jì)的客戶在亞馬遜云科技中使用Redshift，每天用來處理EB級數(shù)據(jù)。
在過去的幾年里，Amazon Redshift的用例已經(jīng)發(fā)生變化。為應(yīng)對這種變化，亞馬遜云科技持續(xù)對Amazon Redsfhit進(jìn)行架構(gòu)改進(jìn)，來保持其行業(yè)領(lǐng)先。通過分層存儲、多集群自動擴(kuò)展、跨集群數(shù)據(jù)共享以及AQUA查詢加速層等創(chuàng)新，Redshift提高了存儲和計(jì)算的可擴(kuò)展性。
Amazon Redshift Serverless是云原生數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)創(chuàng)新的集大成者，允許客戶在無須設(shè)置和管理數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)施的情況下運(yùn)行和擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析。Amazon Redshift通過獨(dú)有特性(例如使用Spectrum查詢數(shù)據(jù)湖、Redshift ML)與亞馬遜云科技云服務(wù)進(jìn)行廣泛整合與集成，使得它具備承擔(dān)超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的使用場景與能力。
近日，亞馬遜云科技推出Amazon Redshift流式注入(Streaming Ingestion)功能預(yù)覽，讓客戶能夠直接從Amazon Kinesis Data Streams(一項(xiàng)無服務(wù)器流式數(shù)據(jù)服務(wù)，可簡化任何規(guī)模的數(shù)據(jù)流捕獲、處理和存儲)向Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉庫中注入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并分析。
Amazon Redshift流式注入功能可以讓客戶無須在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中暫存數(shù)據(jù)，直接將每秒數(shù)百兆的流數(shù)據(jù)接收到Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉庫集群并處理。
在游戲?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)分析、在線廣告點(diǎn)擊流分析、零售POS機(jī)數(shù)據(jù)流分析、應(yīng)用日志和網(wǎng)絡(luò)日志分析、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用場景中，應(yīng)用或者終端設(shè)備會在短時(shí)間內(nèi)持續(xù)生成巨量數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)流會被送到Amazon Kinesis Data Streams進(jìn)行實(shí)時(shí)緩存并最終使用Amazon Redshift完成數(shù)據(jù)分析。
以往，客戶如果想從Amazon Kinesis Data Streams向Amazon Redshift注入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，需要先在Amazon S3中暫存數(shù)據(jù)，然后使用Copy命令加載數(shù)據(jù)來構(gòu)建數(shù)據(jù)管道，這一過程通常需要幾分鐘才能完成。但越來越多客戶希望能夠分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流以盡早獲得數(shù)據(jù)洞察。
Amazon Redshift流式注入功能的推出，滿足了客戶真實(shí)數(shù)據(jù)流對數(shù)據(jù)處理規(guī)模和實(shí)時(shí)性的要求�；谶@一功能，客戶可以同時(shí)連接來自多個(gè)Amazon Kinesis Data Streams的數(shù)據(jù)，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)直接注入Amazon Redshift�？蛻羰褂矛F(xiàn)有工具和熟悉的SQL執(zhí)行下游處理和轉(zhuǎn)換，無須額外的成本，在幾秒鐘內(nèi)從數(shù)據(jù)中獲得洞察。
Amazon Redshift流式注入大幅簡化流式數(shù)據(jù)管道構(gòu)建，加速數(shù)據(jù)處理，支持以低延遲、高吞吐量訪問數(shù)據(jù)倉庫中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，幫助數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和大數(shù)據(jù)開發(fā)者將數(shù)據(jù)分析從“批量”轉(zhuǎn)向“實(shí)時(shí)”。
目前，數(shù)以萬計(jì)的客戶每天使用Amazon Redshift處理EB級的數(shù)據(jù)，為高性能商業(yè)智能(BI)報(bào)告、儀表板應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)探索和實(shí)時(shí)分析等分析工作負(fù)載提供支持。
Amazon Redshift流式注入功能的推出將進(jìn)一步豐富客戶的使用場景�？蛻艨蓪⒘魇綌�(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析與數(shù)據(jù)倉庫中的其它數(shù)據(jù)源相結(jié)合，豐富和擴(kuò)展實(shí)時(shí)分析應(yīng)用場景。
Amazon Redshift流式注入功能的推出，進(jìn)一步豐富了亞馬遜云科技無服務(wù)器分析產(chǎn)品服務(wù)不同客戶業(yè)務(wù)場景的能力，可以讓客戶無須配置、擴(kuò)展或管理底層基礎(chǔ)設(shè)施，即可輕松地處理實(shí)時(shí)動態(tài)的數(shù)據(jù)同步，為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目提供兼具性能和成本效益的實(shí)時(shí)特征數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。也為企業(yè)打造現(xiàn)代化數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，向數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)邁進(jìn)，提供了新的創(chuàng)新方向。
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