原標(biāo)題：亞馬遜云科技獲得“2021 OSCAR尖峰開源案例”，彰顯技術(shù)實(shí)力與開源貢獻(xiàn)
2021年9月17日，在中國(guó)信息通信研究院主辦的“2021開源產(chǎn)業(yè)大會(huì)”上，亞馬遜云科技DGL榮獲“2021 OSCAR 尖峰開源案例”——開源社區(qū)及開源項(xiàng)目領(lǐng)域獎(jiǎng)項(xiàng)，彰顯了亞馬遜云科技技術(shù)實(shí)力與開源貢獻(xiàn)。
在每年的開源產(chǎn)業(yè)大會(huì)上，中國(guó)信息通信研究院都會(huì)隆重宣布“OSCAR 尖峰開源案例”獎(jiǎng)項(xiàng)，旨在樹立開源典范，更好地推動(dòng)開源技術(shù)在中國(guó)市場(chǎng)的落地。2021年，該獎(jiǎng)項(xiàng)分為“開源人物”、“開源社區(qū)及開源項(xiàng)目”、“開源企業(yè)—開源運(yùn)營(yíng)與生態(tài)建設(shè)”、“開源企業(yè)—開源治理”、“開源創(chuàng)新(二次開發(fā))”等五大領(lǐng)域。而在“開源社區(qū)及開源項(xiàng)目”領(lǐng)域中，通過(guò)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和開源推進(jìn)委員會(huì)成員對(duì)來(lái)自眾多知名企業(yè)的170多個(gè) 項(xiàng)目的層層評(píng)選，亞馬遜云科技DGL在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，成功榮獲 認(rèn)證認(rèn)可，贏得獎(jiǎng)項(xiàng)。
DGL(Deep Graph Library)是一款面向圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的專用深度學(xué)習(xí)框架。于2018年12月在Neurips大會(huì)上宣布開源。開發(fā)團(tuán)隊(duì)最初主要來(lái)自NYU和NYU Shanghai，現(xiàn)由張崢教授帶領(lǐng)的亞馬遜云科技上海人工智能研究院主要開發(fā)，項(xiàng)目上線初就獲得廣泛關(guān)注和好評(píng)。
DGL是一項(xiàng)具有深遠(yuǎn)意義的開源項(xiàng)目，它易用性強(qiáng)，采用以“圖”為核心的編程抽象，天然接近圖算法的語(yǔ)義;具有高性能，使用算子融合等技術(shù)，相比同類系統(tǒng)能提速10倍甚至幾十倍。借此，企業(yè)可以面向復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提高語(yǔ)音分析、文字分析、時(shí)間序列分析等常規(guī)工作的效率和精準(zhǔn)性;多平臺(tái)支持，支持多款深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch，MXNet，TensorFlow)，用戶可以基于此進(jìn)行大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練;海量巨圖支持，支持多機(jī)多卡分布式訓(xùn)練，可以對(duì)十億點(diǎn)規(guī)模的圖做訓(xùn)練。DGL希望幫助開發(fā)者將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)落地到具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，改善業(yè)務(wù)模式，創(chuàng)造更多價(jià)值。
DGL開源后，在項(xiàng)目維護(hù)和社區(qū)建設(shè)方面也面臨著一些挑戰(zhàn)并采取積極應(yīng)對(duì)：
挑戰(zhàn)一：圖深度學(xué)習(xí)是一個(gè)全新的，快速演變的領(lǐng)域。
DGL團(tuán)隊(duì)一直積極收集開源社區(qū)的反饋，進(jìn)行有效的向后迭代。并結(jié)合 的科研成果，進(jìn)行快速向前迭代。
挑戰(zhàn)二：由于圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的普適性，其應(yīng)用分布非常廣泛，領(lǐng)域性很強(qiáng)。
團(tuán)隊(duì)在社區(qū)運(yùn)營(yíng)上設(shè)置階梯化的文檔和教程，培養(yǎng)領(lǐng)域開發(fā)者。保持和學(xué)界、業(yè)界的溝通，從而建立共贏生態(tài)。
也正是項(xiàng)目的這些技術(shù)亮點(diǎn)和社區(qū)運(yùn)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)使得DGL被信通院評(píng)為2021 OSCAR尖峰開源案例的開源社區(qū)及開源項(xiàng)目。
未來(lái)，亞馬遜云科技將持續(xù)創(chuàng)新，貢獻(xiàn)更多的 開源項(xiàng)目同時(shí)更好地支持開源并與云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行集成與融合，將加速以開源為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等眾多領(lǐng)域技術(shù)在生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用，為全球用戶及企業(yè)提供更加成熟的成長(zhǎng)契機(jī)。
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