原標題：亞馬遜云科技獲得“2021 OSCAR尖峰開源案例”，彰顯技術實力與開源貢獻

　　2021年9月17日，在中國信息通信研究院主辦的“2021開源產(chǎn)業(yè)大會”上，亞馬遜云科技DGL榮獲“2021 OSCAR 尖峰開源案例”——開源社區(qū)及開源項目領域獎項，彰顯了亞馬遜云科技技術實力與開源貢獻。

　　在每年的開源產(chǎn)業(yè)大會上，中國信息通信研究院都會隆重宣布“OSCAR 尖峰開源案例”獎項，旨在樹立開源典范，更好地推動開源技術在中國市場的落地。2021年，該獎項分為“開源人物”、“開源社區(qū)及開源項目”、“開源企業(yè)—開源運營與生態(tài)建設”、“開源企業(yè)—開源治理”、“開源創(chuàng)新(二次開發(fā))”等五大領域。而在“開源社區(qū)及開源項目”領域中，通過云計算標準和開源推進委員會成員對來自眾多知名企業(yè)的170多個優(yōu)秀項目的層層評選，亞馬遜云科技DGL在激烈的競爭中脫穎而出，成功榮獲國家級認證認可，贏得獎項。

　　DGL(Deep Graph Library)是一款面向圖結構數(shù)據(jù)的專用深度學習框架。于2018年12月在Neurips大會上宣布開源。開發(fā)團隊最初主要來自NYU和NYU Shanghai，現(xiàn)由張崢教授帶領的亞馬遜云科技上海人工智能研究院主要開發(fā)，項目上線初就獲得廣泛關注和好評。

　　DGL是一項具有深遠意義的開源項目，它易用性強，采用以“圖”為核心的編程抽象，天然接近圖算法的語義;具有高性能，使用算子融合等技術，相比同類系統(tǒng)能提速10倍甚至幾十倍。借此，企業(yè)可以面向復雜的業(yè)務場景，提高語音分析、文字分析、時間序列分析等常規(guī)工作的效率和精準性;多平臺支持，支持多款深度學習框架(PyTorch，MXNet，TensorFlow)，用戶可以基于此進行大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡訓練;海量巨圖支持，支持多機多卡分布式訓練，可以對十億點規(guī)模的圖做訓練。DGL希望幫助開發(fā)者將圖神經(jīng)網(wǎng)絡落地到具體的業(yè)務場景中，改善業(yè)務模式，創(chuàng)造更多價值。

　　DGL開源后，在項目維護和社區(qū)建設方面也面臨著一些挑戰(zhàn)并采取積極應對：

　　挑戰(zhàn)一：圖深度學習是一個全新的，快速演變的領域。

　　DGL團隊一直積極收集開源社區(qū)的反饋，進行有效的向后迭代。并結合最新的科研成果，進行快速向前迭代。

　　挑戰(zhàn)二：由于圖結構數(shù)據(jù)的普適性，其應用分布非常廣泛，領域性很強。

　　團隊在社區(qū)運營上設置階梯化的文檔和教程，培養(yǎng)領域開發(fā)者。保持和學界、業(yè)界的溝通，從而建立共贏生態(tài)。

　　也正是項目的這些技術亮點和社區(qū)運營的優(yōu)勢使得DGL被信通院評為2021 OSCAR尖峰開源案例的開源社區(qū)及開源項目。

　　未來，亞馬遜云科技將持續(xù)創(chuàng)新，貢獻更多的優(yōu)秀開源項目同時更好地支持開源并與云計算技術進行集成與融合，將加速以開源為基礎的機器學習、人工智能等眾多領域技術在生產(chǎn)實踐中的應用，為全球用戶及企業(yè)提供更加成熟的成長契機。

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