AI教育的熱度不斷攀升，但是有兩個大難題擺在行業(yè)面前。
首先，AI技術(shù)迭代速度極快，人類尚未明確當(dāng)前AI的能力邊界。若未來數(shù)月內(nèi)發(fā)布更先進(jìn)的ChatGPT5，以其過去的每次新版本新能力表現(xiàn)，將迫使現(xiàn)有AI教育產(chǎn)品重新定位與設(shè)計。再如，AGI（通用人工智能）如部分專家預(yù)言在三至五年內(nèi)實現(xiàn)，現(xiàn)行教育體系將面臨徹底重構(gòu)。當(dāng)前的教育機(jī)構(gòu)和體系，基于印刷術(shù)這一技術(shù)建立，僅有五六百年歷史；因新技術(shù)而變革教育體系實屬正常。
其次，這代AI技術(shù)與教育的關(guān)系牽涉計算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、現(xiàn)代哲學(xué)、社會學(xué)、語言學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，單純從教育視角討論AI與教育，難免失之偏頗。這代AI不可簡單定義為概率模型，其創(chuàng)新與推理能力應(yīng)被重新審視。AI能創(chuàng)造出世界上不存在的充滿想象力的圖像，已體現(xiàn)出其創(chuàng)新能力。建議多參考具備跨學(xué)科背景的 專家觀點(diǎn)，尤其是腦科學(xué)、現(xiàn)代哲學(xué)、語言學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者，他們的觀點(diǎn)不一，但可以獲得超出預(yù)設(shè)的緯度。
假使是 專家，對此仍存爭議，因此，本文要先聲明一點(diǎn)：今天所談內(nèi)容也許有90%的概率是錯誤的，只是希望能為大家探索未來提供一些啟發(fā)。
一 為什么AI對教育影響巨大？
在ChatGPT3.5剛發(fā)布時，身邊的教育行業(yè)從業(yè)人員就對三個問題頗有興趣：
1.這一代AI的能力上限在什么地方？AGI是否未來十年可實現(xiàn)？
2.美國教育委員會（NEA）是否考慮修訂課標(biāo)（CCSS/NGSS）？
3.Canvas、Duolingo等公司是否認(rèn)為建構(gòu)主義教學(xué)與當(dāng)下的學(xué)習(xí)科學(xué)需要修訂？LMS（Learning Manage System）是否不再適用？
在有機(jī)會走訪美國十多個各領(lǐng)域?qū)＜�，并與企業(yè)高管訪談后，這三個問題得到的答案是這樣的：
1.不知道。即使美國AI大廠的技術(shù)人員有的認(rèn)為AGI在未來三五年可以實現(xiàn)，有的認(rèn)為不可能。
2.不知道。與一位NEA專家委員會的人聊了，他們目前正在討論這一問題，但尚無結(jié)論。
3.Canvas等公司說不知道，他們確實擔(dān)心LMS系統(tǒng)有被顛覆的可能性，也想聽我們的意見。
換句話講，AI教育這事情太復(fù)雜了，對岸與我們一樣處于懵的狀態(tài)。為什么全都處于一個不知道的狀態(tài)？“技術(shù)決定教育”的觀點(diǎn)認(rèn)為，媒介技術(shù)決定教育，決定教育的三個層次：1）決定知識體系與學(xué)科體系；2）決定人應(yīng)該獲得與可獲得的能力體系，也就是教育目標(biāo)與評估標(biāo)準(zhǔn)；3）決定人的三觀，人生觀，價值觀，世界觀。
簡單地講，人類的大腦也是一個有上千億參數(shù)的生成式AI，在出生之前經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練，不同人有些許差異。影響后天智能水平是數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)模態(tài)，并且這個AI是否能夠獲取到自我價值感，獲得愉悅感，也是輸入到這個AI的數(shù)據(jù)量與多模態(tài)決定的。
一個有些憂傷的案例是，一個孩子天生的智商，有遺傳性但更多是隨機(jī)性。在后天中，其成長家庭會對其智商發(fā)展影響巨大。一個父母均為高知教授的家庭，日常對話比普通家庭多出上萬個詞匯，特別是一些思維性詞匯，如“結(jié)構(gòu)”“論證”“全局”“辯證”“自洽”等等，這些詞匯對兒童大腦結(jié)構(gòu)的生成影響巨大，某種意義上講，教授家庭出中的孩子大腦可能比普通家庭多于上萬個由復(fù)雜詞匯演化成的微型CPU。
再進(jìn)一步講，系統(tǒng)性思維能力的培養(yǎng)，與孩子寫作文章的長短有關(guān)。手寫八百字的文章，與電腦輸出萬字的文章，結(jié)構(gòu)復(fù)雜度就是兩碼事。美國小孩子從小用電腦進(jìn)行萬字以上文章的輸入輸出，其長大后系統(tǒng)性思維的能力就比中國孩子用手寫八百字要高出很多。長期使用Miro，Notion等復(fù)雜媒介工具進(jìn)行問題研究的孩子，其長大后就比用Word寫個千字文章孩子的復(fù)雜問題解決能力高很多。
這些描述，學(xué)術(shù)上并不嚴(yán)謹(jǐn)，只是向大家說明一點(diǎn)：因媒介技術(shù)提升了信息輸入輸出能力，那么腦結(jié)構(gòu)會不同，教育水平就會因此大幅提升。國家提出的以教育數(shù)字化為突破口建立教育新優(yōu)勢與新賽道，是非常正確與緊急的，我們國家已經(jīng)落后兩代，美國已經(jīng)教育AI化，我們還沒有完成教育數(shù)字化。各項教育數(shù)字化投入并沒有落實在媒介技術(shù)上，沒有落實在影響高質(zhì)量數(shù)據(jù)吞吐上，而是落實在精準(zhǔn)刷題的低質(zhì)量機(jī)械學(xué)習(xí)上，落實在了大量華而不實的智慧校園上。
媒介技術(shù)同時也決定了人的三觀。勒石燕然，青史留名，那也得有紙有墨有石頭。有了紙墨，這些英雄才子們才有了洛陽紙貴、流芳百世、遺臭萬年的成就，如果沒有媒介技術(shù)，英雄人物們只能黃土一埋連塊墓碑都沒有，活在虛無縹緲的傳說中。
還有一點(diǎn)，當(dāng)一個人的哲學(xué)造詣、專業(yè)造詣達(dá)到一定高度后，大腦結(jié)構(gòu)確實不同，令其產(chǎn)生愉悅感的事物也不同，某種程度上會更加注重精神層面而不是物欲層面。所以古羅馬追求哲學(xué)家治國是有腦科學(xué)依據(jù)的。
對媒介技術(shù)與教育的關(guān)系，這里不細(xì)講太多，總結(jié)為一句話：這一代AI技術(shù)，屬于人類所有的文字語言再發(fā)展，與印刷術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)有相同甚至更深遠(yuǎn)的影響力，將重構(gòu)教育的所有架構(gòu)：重構(gòu)知識與學(xué)科體系；重建教育目標(biāo)、評估標(biāo)準(zhǔn)與教育組織；重新尋找人之為人的人生價值。
二 教育科技類產(chǎn)品的AI研發(fā)動向觀察
觀察教育科技類產(chǎn)品在AI方面的動作，以ClassIn為例，其在AI方面主要有三個產(chǎn)品：1）AI Classroom；2）ClassIn未來學(xué)習(xí)空間；3）TeacherIn教師社區(qū)。前兩個與大家關(guān)系較大。（注：ClassIn在AI教育方面的產(chǎn)品計劃建立在一個前提下：建構(gòu)主義教育理論不會顛覆，LMS為核心的教育數(shù)字化產(chǎn)品體系不會發(fā)生根本性變化。）
一） AI Classroom
教室是當(dāng)下教學(xué)的第一場景，ClassIn AI Classroom的基本構(gòu)件包括：
· 耳朵：AI陣列麥克風(fēng)。一個這樣的麥克風(fēng)，可以收取70平米左右的聲音。
· 眼睛：前后AI攝像頭。由前后兩個AI攝像頭。
· 嘴巴：自然聲場吸頂音箱。
· 四肢：由觸控雙屏組成。
· 大腦：ClassIn 軟件
ClassIn AI Classroom會使用AI增加三方面的能力：
第一方面是語音指令。例如：老師在教室中任何位置，實現(xiàn)打開PPT、翻下一頁、打開計時器、隨機(jī)點(diǎn)名等指令，這個容易理解。
第二是智能體或具身功能。例如：通過AI攝像頭、AI麥克風(fēng)與自然聲場的配合，可以自動放大站起來回答問題的學(xué)生的聲音，不用傳遞話筒，這個功能在大教室中特別重要；可以自動計算出教室內(nèi)舉左手、右手、舉兩只手，不舉手學(xué)生數(shù)量，這個功能在每個課堂上都十分重要；可以將學(xué)生回答顯示在黑板上，將發(fā)音不正確單詞標(biāo)出，并做出點(diǎn)評。
第三是RAG——增強(qiáng)問答。例如：可以幫助老師尋找資料回答學(xué)生的發(fā)散型問題；可以對黑板上的題目舉一反三，找出相類似的題目；微調(diào)的模型甚至可以直接講題，效果不弱于名師。
第四類產(chǎn)品也在研究中：Co-teacher，智能助教。幫助老師進(jìn)行課堂評估等等。
如果教室中實現(xiàn)了完整的數(shù)字化，每個學(xué)生配備了學(xué)生終端，那么AI可以發(fā)揮的能力將至少增加兩倍。
老師與學(xué)生的聯(lián)接有三個維度：知識傳遞聯(lián)接、能力培養(yǎng)聯(lián)接、情感共情聯(lián)接。理論上，在AI環(huán)境下，知識聯(lián)接會減弱，情感共情聯(lián)接會增強(qiáng)，這對老師的要求會越來越高。實踐中，人性是復(fù)雜的，可能與理論預(yù)期完全不同，需要做大量的學(xué)術(shù)研究。
二）ClassIn 未來學(xué)習(xí)空間
這是ClassIn6.0版本的核心界面——學(xué)習(xí)空間。將今天的班級概念、課程概念升級為學(xué)習(xí)空間。在這個空間中，有人群，最為重要的是知識體系與學(xué)習(xí)計劃，以項目制的結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)。每個項目由課堂、資料、測驗、作業(yè)、討論、錄播課、協(xié)作文本，還有打卡、AI口語、AI作文等十多種教學(xué)組合而成。每個項目都有學(xué)案、教案與數(shù)據(jù)三個屬性。
第一個項目，可能是“課程表”，進(jìn)去后全是排好的課時，不區(qū)分線上課還是線下課，有音視頻互通便是在線課，沒有就是線下課而已，線下課也可以接入外部專家。上課時點(diǎn)擊進(jìn)入教室，無論線上還是線下，都可以互動，錄課。
第二個項目，可能是國家指定“教材數(shù)字版本”。學(xué)生看到的是一個學(xué)案，這是一個多模型AI文本編輯器，有些像飛書，不過里面可以插入作業(yè)、討論、錄播課等上述學(xué)習(xí)活動。將教材或者學(xué)習(xí)資料完全交互化。
第三個項目，可能是“疑難問題討論區(qū)”，全部由討論組成。
第四個也許是“名師視頻課”，由視頻課與課后測驗組成。
第五個是“魯迅講過的話”。用學(xué)案功能生成閱讀體驗，插著“討論”與“協(xié)作”的項目式學(xué)習(xí)平臺。
第六個也許是“成都研學(xué)營”。項目式、探究式教學(xué)。
所以這些活動，都可以輸出到TeacherIn平臺上，成為老師個人的項目庫或者學(xué)校的校本資源庫，如果老師愿意，可以將這些內(nèi)容上傳至項目社區(qū)。并且還有開放的項目庫給大家使用。TeacherIn與其他內(nèi)容平臺不競爭，是以項目而不是文件為單位的內(nèi)容平臺。每個項目有一系列活動有機(jī)組成，并且有教案與學(xué)案融合這些教學(xué)活動給老師與學(xué)生學(xué)習(xí)指導(dǎo)。
ClassIn學(xué)習(xí)空間中的AI應(yīng)用，也有四個層次：
第一層是所有活動都會因AI而重構(gòu)。最為簡單的是AI口語，AI寫作這些與AI接近的，這些容易明白。但是AI的能力不止這些，會在作業(yè)的每道題后加一個AI按鈕，當(dāng)老師判了作業(yè)后如果學(xué)生有什么不明白，可以問邊上的AI按鈕直接問AI。經(jīng)過微調(diào)的大模型可以很準(zhǔn)確地給學(xué)生講這道題。
第二層會有“AI原生”的教學(xué)活動。例如這個AI作業(yè)，就是讓學(xué)生寫出合適的提示詞由AI完成第一步，然后學(xué)生評價AI的作業(yè)，做出最終提交給老師的作業(yè)。這種作業(yè)是基于未來的工作形態(tài)設(shè)計的，用于培養(yǎng)學(xué)生與AI共同完成某領(lǐng)域工作的能力，如翻譯，如寫作，如財務(wù)分析，如律師工作等等。
第三層就有些前沿，但是技術(shù)上沒有障礙。如果在空間里有一個學(xué)科智能體，是否可能為學(xué)生直接生成高質(zhì)量的“項目”？這個學(xué)科智能體同時還作為助教，應(yīng)用RAG，用整個學(xué)習(xí)空間中的課堂錄像、視頻資料、資料等等為學(xué)生答疑。
第四層，便不在單個學(xué)習(xí)空間內(nèi)了。在每個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)空間外，是否為學(xué)習(xí)者直接構(gòu)建出一個由AI教師主導(dǎo)的學(xué)習(xí)空間？ 如果大家熟悉字節(jié)的豆包、騰訊的元寶這類智能體合集型產(chǎn)品，便會知道這種應(yīng)用是什么樣式。
當(dāng)下所有的教育產(chǎn)品，這里說的是所有，無論是自研的還是第三方的，無論是獨(dú)立APP還是小程序。都是構(gòu)建一個學(xué)習(xí)空間，由人群、目標(biāo)、腳手架、社交管理、數(shù)據(jù)評估五個縱向維度組成一個一個環(huán)節(jié)，在教室里上課只是一個環(huán)節(jié)，作業(yè)、測驗也是環(huán)節(jié)。
ClassIn 6.0 以學(xué)習(xí)為核心，AI Classroom只是其中一個場景，當(dāng)然是當(dāng)下中國教育最重要的場景。并不僅是面向校內(nèi)校外學(xué)生，而是終身學(xué)習(xí)。在每個由AI支持下的學(xué)習(xí)空間中，由于自主學(xué)習(xí)體驗與效率大幅上升，將“烏托邦”似的實現(xiàn)建構(gòu)主義教育理想。老師在AI技術(shù)的支持下，以設(shè)計各式活動幫助學(xué)生：1）自主學(xué)習(xí)的空間；2）進(jìn)行社會化協(xié)作共創(chuàng)的項目；3）獲得自我的成長感知的體驗設(shè)計。這對老師的要求其實在大幅提升，對老師的AI素養(yǎng)與數(shù)字素養(yǎng)要求提升，對教研與教學(xué)組織的要求也在大幅提升。
如果上述的“老師”解決也被AI取代了，就進(jìn)入到哲學(xué)范疇了，不是今天討論的話題。如果這個發(fā)生了，也就沒有必要討論教育，而是要先討論一下人類存亡。
三 AI影響教育的三個層次
整個ClassIn AI功能設(shè)計，在走向三個方向，或者說三個層次上。在《從口語到互聯(lián)網(wǎng)：技術(shù)如何改變了人類認(rèn)知與教育》一書中，提到新的媒介技術(shù)影響教育的路徑，分別是：
第一個層面，是舊知識的重構(gòu)。將AI功能融到教與學(xué)的各個環(huán)節(jié)中，AI Classroom，口語打卡，語法工具、K12虛擬教師等等。
第二個層面，是新的表意會產(chǎn)生新知識，影響到商業(yè)與非商業(yè)的組織形態(tài)。這一點(diǎn)比較難理解。
1）AI支持下，學(xué)生自學(xué)的效果與體驗在急劇提升。AI合成視頻質(zhì)量超過真人視頻，AI-Tutor一定出現(xiàn)且爛遍街。能夠與學(xué)生建立情感聯(lián)接的 教師依舊緊缺，但混合式學(xué)習(xí)成為常態(tài)。
2）AI支持下，教室內(nèi)的體驗會不同，要注重線下教學(xué)點(diǎn)的體驗，以圖書館、咖啡廳為未來標(biāo)準(zhǔn)思考線下網(wǎng)點(diǎn)方向，這可能引發(fā)另一輪“硬件升級”。
3）會出現(xiàn)全新的商業(yè)模式，不要低估以學(xué)為中心，輕“教”付的業(yè)務(wù)形態(tài)。
4）全面數(shù)字化、三五年BYOD成為教室中常態(tài)。AI化的前提是數(shù)字化，學(xué)習(xí)過程完全數(shù)字化與LMS系統(tǒng)全面普及。
5）會有大量全新的課程出現(xiàn)，多樣性課程與AI時代的課程。音樂、繪畫、編程、設(shè)計思維，當(dāng)然這需要家長意識到這些能力是AI時代必備。
前面講到的“AI原生教學(xué)活動”，就是一種新的表意下出現(xiàn)的新課程。大量的新課程、新業(yè)態(tài)會浮現(xiàn)出來。AI時代，學(xué)習(xí)將成為人類最重要的行為與最大的商品。
6）評估體系。這是最最重要的一點(diǎn)，也是AI最終將現(xiàn)有教育體系攪得天翻地覆的一點(diǎn)�，F(xiàn)在的評估，建立在印刷術(shù)下的紙面形態(tài)，即使有機(jī)考也是復(fù)制紙面。未來也許就是AI面試官。一旦AI可以隨時隨地完成對人的準(zhǔn)確評估，企業(yè)開始大規(guī)模使用，就是今天教育體系的巨變之時。
第三個方向，是重新思索AI時代的人才培養(yǎng)目標(biāo)，以此重新構(gòu)建AI原生的課程體系與教育組織。
坦率地講，中國今天的教學(xué)體系是落后兩代的。今天中國的教育體系是為培養(yǎng)工程師與技術(shù)工人為核心的，是適應(yīng)工業(yè)時代的。美國的CCSS與NGSS是以數(shù)字時代為目標(biāo)，培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)型人才與開拓型人才。但當(dāng)下正在快速進(jìn)入到AI時代。AI時代需要教育目標(biāo)是什么？也許是多樣性、創(chuàng)新型、包容心、設(shè)計思維人才。
蘋果樹下的朋友曾提到，在這個過度碎片化時代，需要加強(qiáng)培養(yǎng)孩子們的“厚讀”能力。AI時代，有另一種閱讀能力也非常重要，遠(yuǎn)讀能力（Distant Reading），這是一個源于文學(xué)理論的術(shù)語，指能夠迅速讀完一個作家或一個時代的著作。在AI的幫助下，這種遠(yuǎn)讀能力也是AI時代非常重要的。這便是一個可能在數(shù)字化時代沒有出現(xiàn)但在AI時代十分重要的能力。
另外，未來時代每個孩子在AI幫助下都可以寫歌，畫畫，制作視頻，編寫代碼。這并不需要孩子們掌握素描技巧，但是需要他們有美術(shù)、音樂鑒賞力，計算機(jī)基礎(chǔ)知識。具備這些訓(xùn)練量不大的能力，可以讓孩子在工作中獲得極大的助力，在生活中獲得極大的愉悅，建設(shè)出一個更加充滿創(chuàng)造力的，充滿美的世界。而這些能力也是數(shù)字化時代并不作為教育重點(diǎn)但在AI時代可能至關(guān)重要的。
直率地說，這個層次應(yīng)該是校內(nèi)教育改革的目標(biāo)，或者大家賺夠了錢想開個創(chuàng)新學(xué)校，或者大家情懷驅(qū)動下，要做這個事情。校外機(jī)構(gòu)做這個屬于越俎代庖，既賺不到錢也可能由于不合時代認(rèn)知而得不到好評價。
但我們也畢竟是父母，也畢竟是生活在這個土地上。教育不進(jìn)步，商業(yè)不可持續(xù)健康。如果以這個為目標(biāo)， 那么我們設(shè)計的課程可能完全不同。例如：以語文學(xué)科為例，可能會學(xué)生全部配置著終端，學(xué)生寫作課寫的不是作文，而是運(yùn)營視頻號、小紅書、B站UP主。數(shù)學(xué)課，學(xué)生做的可能是社會調(diào)查，做的可能是自學(xué)歐式幾何。今天中國整體的教育體系，同西方發(fā)達(dá)國家相比，不匹配AI時代要求的。只是由于中國有全世界最 的，校內(nèi)校外的中小學(xué)教師與校長，有全世界最愿意花錢給教育的父母，他們盡心盡職，才不至于落后太多。所以，大家有余力的時候，也可以思索一下這個層次上變革，做一些有意思的事情。
最后，需要再次表達(dá)：本文講的，大概率都不對。AI對于教育， 可預(yù)料的是出乎預(yù)料。大家需要保持著關(guān)注度，才能在變革時代不被甩出浪潮。
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