AI無疑是今年的熱門話題，關(guān)于AI的討論都辦過兩場了，第一次邀請了微軟小冰的首席架構(gòu)師，以一個專業(yè)技術(shù)人員的身份，給會員們科普了認識AI的基本世界觀。第二次我們請了圖普科技CEO李明強，來從創(chuàng)業(yè)者的身份聊如何看待AI的實際應(yīng)用。
然而這一定還不能滿足你對AI的好奇，本期迎來一個進階話題，討論AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用與前景。圓桌主人， 的業(yè)界大牛：HTC負責(zé)研發(fā)及醫(yī)療的總裁、原Google中國工程院院長張智威(Edward Y. Chang)博士。
他是谷歌創(chuàng)始人的同學(xué)，李開復(fù)見過評正教授最快的人
張智威是Google兩位創(chuàng)始人佩奇(Larry Page)和布林(Sergey Brin)斯坦福同學(xué)，出身一個實驗室，在98年Google剛創(chuàng)立的時候，曾一再邀請張智威加入。而張智威真正加入的時間是在2006年，負責(zé)搜索與社區(qū)產(chǎn)品，2010年負責(zé)全球移動技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)。
初見張教授，我就感受到一股儒雅的氣質(zhì)。后來看到網(wǎng)上的報道：
朋友都叫張智威“詩人科學(xué)家”，網(wǎng)上有他很多的詩篇。在他加入Google時，有道考題就是讓他作一首詩，“二三十分鐘以后他就回來了，并且做了兩首詩”，李開復(fù)回憶說。
李開復(fù)曾評價張智威：“他是我認識的教授里面，最快的從助理教授變成正教授的人”。這中間，只花了不到七年的時間。1999年8月，獲得斯坦福大學(xué)電機工程博士學(xué)位之后，張智威教授受聘于加利福尼亞大學(xué)圣巴巴拉分校電子和計算機工程系。2003年3月，他獲得終身職位，并于2006年晉升為電子工程學(xué)正教授。
目前，張智威是HTC 研發(fā)及醫(yī)療總裁，HTC北京的新項目，是他從零到一、一手搭建的，而他目前最關(guān)注的方向AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。
團隊贏國際大獎亞軍，但智能醫(yī)療一切都剛開始
張智威曾在清華大學(xué)的分享中提到：
醫(yī)療的發(fā)展，受到成本、品質(zhì)、普及，三個方面互相牽制。
成本上，全世界都看病貴，醫(yī)療保險也是美國的社會核心議題，中國看病貴所以發(fā)的社會矛盾不勝枚舉;
品質(zhì)上，臨床中仍然有很高的誤診率，美國都高達120萬例;
普及上，中國的易患關(guān)系緊張，很大一部分原因是醫(yī)生和病人的比例低;然而在非洲醫(yī)生和病人的比例只有1:2000。
這三方面都存在著尖銳的矛盾，但因AlphaGo熱議的AI技術(shù)理論上能很大程度上改變現(xiàn)狀。如果能實現(xiàn)AI在線診斷，能極大解放醫(yī)生資源，更精準地服務(wù)更多病人。其實智能醫(yī)療想象力還不止這些，VR輔助手術(shù)、 的基因測序預(yù)測、治療癌癥……
張智威認為，實現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)顛覆性創(chuàng)新，需要三大技術(shù)的參與：1.AI和大數(shù)據(jù);2.云計算;3.移動傳感器。HTC試圖把醫(yī)療診斷從被動化主動，用硬件設(shè)備實現(xiàn)疾病的初診，實際應(yīng)用已經(jīng)不是空談。
今年四月，張智威和哈佛大學(xué)彭仲康領(lǐng)導(dǎo)的DBG團隊(The Dynamical Biomarkers Group )參與了歷時三年半的“高通三錄儀XPRIZE競賽”，大賽要求研發(fā)小型消費級的產(chǎn)品，滿足15種以上疾病的狀態(tài)診斷。并從來自全球的300多只隊伍競爭中，獲得了亞軍以及百萬美元的獎金。
這個參賽產(chǎn)品DeepQ”Tricorder設(shè)備(如上圖)，小小一個，但集成了生理信號分析技術(shù)，圖像處理，生物標志物檢測等技術(shù)。除了能測血壓、心率等這些生命體征外，還能檢測血液和尿液，診斷高血壓、糖尿病、肺結(jié)核、甲肝、尿路感染等疾病。
醫(yī)療領(lǐng)域沒有大數(shù)據(jù)
這個診斷儀只是一個開始，真正深入到智能醫(yī)療里，問題還有很多，擺在所有團隊面前的第一道門檻就是，缺乏精準的醫(yī)療數(shù)據(jù)。張智威拿中耳炎距離，全球只有臺灣積累1000例左右了一定的疾病圖像數(shù)據(jù)，但遠遠稱不上大數(shù)據(jù)。怎么辦?
實際操作中問題還有很多，這次兩個小時的分享，想帶你領(lǐng)域下最前沿的智能醫(yī)療團隊在怎么想?怎么做?
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