進(jìn)入 2016，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人口紅利開(kāi)始趨薄，行業(yè)發(fā)展逐漸出現(xiàn)瓶頸。在這樣的背景下，人工智能的出現(xiàn)儼然成為了“業(yè)界新寵”，各路創(chuàng)業(yè)者和投資人紛紛把人工智能看成是革新產(chǎn)業(yè)困局、提高行業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和激發(fā)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素，人工智能似乎比以往任何時(shí)候要更加深入公眾的視野與日常生活中。處于這個(gè)新舊技術(shù)革命的交匯點(diǎn)，本年度人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r也尤為引人關(guān)注。未來(lái)人工智能技術(shù)將會(huì)在哪個(gè)應(yīng)用行業(yè)、哪些地區(qū)大放異彩?又有哪些機(jī)構(gòu)表現(xiàn)得最為活躍?

　　全球& 中國(guó)投資概況

　　上圖展示的是不同國(guó)家擁有的人工智能企業(yè)數(shù)目及地域布局狀況，可以看出人工智能行業(yè)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始了全球化的布局進(jìn)程。總體來(lái)看，美國(guó)的人工智能企業(yè)仍然處于世界第一，而英國(guó)則緊跟其后，排名第二。

　　上圖列出了在關(guān)于人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域最為活躍的是無(wú)價(jià)投資商及各個(gè)投資商投資的數(shù)額(綠色)及投資企業(yè)數(shù)目(藍(lán)色)。

　　關(guān)于近十年來(lái)人工智能行業(yè)的企業(yè)收購(gòu)項(xiàng)目狀況，可以看出截至 2016 年，該領(lǐng)域的企業(yè)收購(gòu)數(shù)目已經(jīng)達(dá)到了近幾年來(lái)的最大值，人工智能已經(jīng)越來(lái)越廣泛地引起了大企業(yè)的重視。

　　而從 CB Insight 發(fā)布的關(guān)于美國(guó)人工智能融資交易情況統(tǒng)計(jì)中我們可以看出，人工智能初創(chuàng)企業(yè)的融資額在過(guò)去短短四年時(shí)間里增長(zhǎng)幾乎達(dá)到 10 倍。

　　人工智能投資行業(yè)細(xì)分及其具體投資數(shù)據(jù)

　≥ Venture Capital 調(diào)查報(bào)告，截至 2016 年 11 月，全球范圍內(nèi)跨 13 個(gè)種類(lèi)、總計(jì) 1485 家與人工智能技術(shù)有關(guān)公司的融資總額達(dá)到了 89 億美元。在這里，Venture Scanner 將人工智能行業(yè)細(xì)分為了 13 個(gè)類(lèi)別，其中包括：

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像識(shí)別(應(yīng)用)

　　這一類(lèi)別下的企業(yè)主要從屬于各行業(yè)的垂直細(xì)分行業(yè)，他們利用圖像處理技術(shù)應(yīng)用到各種具體的實(shí)際應(yīng)用中，例如面部識(shí)別、圖片識(shí)別、圖像檢索等等。在 Venture Scanner 統(tǒng)計(jì)的 176 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 6.44 億美元。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像識(shí)別(平臺(tái))

　　這一類(lèi)型的企業(yè)主要提供分析圖像采集和識(shí)別相關(guān)信息的底層支持技術(shù)解決方案，例如圖像搜索平臺(tái)的搭建等等。在 Venture Scanner 統(tǒng)計(jì)的 166 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 7.99 億美元。

　　深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)

　　這一類(lèi)型的企業(yè)主要通過(guò)利用特定的學(xué)習(xí)算法，對(duì)已有的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和操作以供某一特定領(lǐng)域使用。在 Venture Scanner 統(tǒng)計(jì)的 166 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 36 億美元。

　　深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)(平臺(tái))

　　這一類(lèi)型的企業(yè)主要專(zhuān)注于算法的開(kāi)發(fā)研究，旨在實(shí)現(xiàn)通過(guò)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，包括搭建用于預(yù)測(cè)用的數(shù)據(jù)模型、分析行為數(shù)據(jù)等等。在 Venture Scanner 統(tǒng)計(jì)的 180 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 10 億美元。

　　自然語(yǔ)言處理

　　這一類(lèi)型的公司研發(fā)和搭建的算法主要用于處理人類(lèi)語(yǔ)言輸入，并將其轉(zhuǎn)化為多種其他的表現(xiàn)形式，例如語(yǔ)音與文字的雙向轉(zhuǎn)換等等。在 Venture Scanner 統(tǒng)計(jì)的 232 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 11 億美元。

　　語(yǔ)音識(shí)別

　　這一類(lèi)型的公司研發(fā)能夠處理人類(lèi)語(yǔ)音并準(zhǔn)確識(shí)別其含義的技術(shù)產(chǎn)品，例如通過(guò)接收語(yǔ)音指令實(shí)現(xiàn)要求的相關(guān)操作等。在 Venture Scanner 統(tǒng)計(jì)的 120 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 5.62 億美元。

　　智能機(jī)器人

　　這一類(lèi)型的公司主要研發(fā)能夠利用經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)并可以根據(jù)周?chē)�環(huán)境變化進(jìn)行自主活動(dòng)的機(jī)器人，例如家用機(jī)器人、銷(xiāo)售機(jī)器人等等。在 Venture Capital 統(tǒng)計(jì)的 103 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 11 億美元。

　　虛擬個(gè)人助手

　　這一類(lèi)型的公司主要研發(fā)能夠基于用戶(hù)指令完成日常任務(wù)與服務(wù)的助理軟件，例如個(gè)人助理 APP 和網(wǎng)絡(luò)客服等等，幫助企業(yè)管理產(chǎn)品售后服務(wù)或負(fù)責(zé)管理私人日程安排等。在 Venture Capital 統(tǒng)計(jì)的 130 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 5.7 億美元。

　　手勢(shì)控制

　　這一類(lèi)型的公司主要研發(fā)可以讓用戶(hù)通過(guò)手勢(shì)與計(jì)算機(jī)交互的技術(shù)，例如讓用戶(hù)通過(guò)肢體動(dòng)作控制游戲角色或者其他應(yīng)用產(chǎn)品。在 Venture Capital 統(tǒng)計(jì)的 55 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 6.3 億美元。

　　推薦引擎和協(xié)助過(guò)濾算法

　　這一類(lèi)型的公司主要研發(fā)能夠預(yù)測(cè)用戶(hù)對(duì)電影、餐廳等偏好并依此做出個(gè)性化推薦的技術(shù)。在 Venture Capital 統(tǒng)計(jì)的 86 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 1.47 億美元。

　　情景感知計(jì)算

　　這一類(lèi)型的公司主要研發(fā)能夠自動(dòng)感知周?chē)�環(huán)境(位置、方向、光度、溫度等)并基于感知到的信息進(jìn)行自身調(diào)整的軟件。在 Venture Capital 統(tǒng)計(jì)的 33 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 1.31 億美元。

　　視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別

　　這一類(lèi)型的公司主要研發(fā)可將視頻內(nèi)容樣本與源內(nèi)容文件進(jìn)行比較識(shí)別的技術(shù)，可以應(yīng)用于識(shí)別用戶(hù)上傳視頻與版權(quán)視頻文件比較以檢測(cè)是否侵權(quán)。在 Venture Capital 統(tǒng)計(jì)的 20 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 0.82 億美元。

　　語(yǔ)音翻譯

　　這一類(lèi)型的公司主要研發(fā)可以識(shí)別人類(lèi)語(yǔ)音并實(shí)時(shí)從一種語(yǔ)言翻譯至另一種語(yǔ)言的技術(shù)，如視頻談話(huà)、網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)或者網(wǎng)絡(luò)直播的實(shí)時(shí)翻譯。在 Venture Capital 統(tǒng)計(jì)的 19 家企業(yè)中，這一類(lèi)別的融資金額達(dá) 0.34 億美元。

　　根據(jù)這些企業(yè)的平均融資情況及成立年限，這 13 個(gè)企業(yè)還可以分別歸類(lèi)到 4 個(gè)發(fā)展階段之下：Heavyweights(平均融資及成立年限都很高的企業(yè))、Established(平均融資低、成立年限久的企業(yè))、Disruptors(平均融資高、成立年限短的企業(yè))、Pioneers(平均融資及成立年限都低的企業(yè)，一般指成立初期不成熟的企業(yè))。

　　從上圖的分類(lèi)布局中我們可以看到，處于 Heavyweights 的企業(yè)大部分集中在智能機(jī)器人行業(yè);處于 Disruptors 階段的多為手勢(shì)控制、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域;處于 Established 階段的為語(yǔ)音翻譯和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的企業(yè);自然語(yǔ)音識(shí)別、視頻內(nèi)容識(shí)別、圖像識(shí)別、推薦引擎、情景感知計(jì)算、虛擬助手這些領(lǐng)域的企業(yè)大多處于 Pioneers 階段，即成立初期。

　　結(jié)語(yǔ)

　　2016 是人工智能發(fā)展的重要拐點(diǎn)，無(wú)論是從我們看到的 Alpha Go 打敗人類(lèi)圍棋冠軍和越來(lái)越流暢的谷歌翻譯，還是從多個(gè)角度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，我們都不難看出這一點(diǎn)。在《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告 2016》中甚至顯示全球平均每 10.9 個(gè)小時(shí)就有一家人工智能企業(yè)誕生。

　　整個(gè)行業(yè)勢(shì)頭非常強(qiáng)勁，但是從弱人工智能到強(qiáng)人工智能的實(shí)現(xiàn)依舊還有很長(zhǎng)的路要走。“A 股概念叢生符合資本市場(chǎng)逐利的特征，強(qiáng)人工智能代表著未來(lái)科技發(fā)展的方向，高科技企業(yè)普遍將其作為下一代產(chǎn)業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命的技術(shù)引爆點(diǎn)，其發(fā)展有著巨大的想象空間，雖然強(qiáng)人工智能離真正的商業(yè)化還有很長(zhǎng)的一段路要走，卻并不能阻礙市場(chǎng)對(duì)強(qiáng)人工的熱情。也正因?yàn)槠浒l(fā)展還相當(dāng)不成熟，這里面蘊(yùn)藏的風(fēng)險(xiǎn)也是巨大的，投資者在選擇投資對(duì)象時(shí)，應(yīng)該理性分析。”中投顧問(wèn)咨詢(xún)顧問(wèn)崔瑜在接受《證券日?qǐng)?bào)》采訪(fǎng)時(shí)評(píng)論道。因此，無(wú)論是對(duì)于創(chuàng)業(yè)者還是投資者而言，在熱潮前保持應(yīng)有的冷靜，才能保證整體產(chǎn)業(yè)保持良性降發(fā)展。

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