進入 2016，移動互聯(lián)網(wǎng)人口紅利開始趨薄，行業(yè)發(fā)展逐漸出現(xiàn)瓶頸。在這樣的背景下，人工智能的出現(xiàn)儼然成為了“業(yè)界新寵”，各路創(chuàng)業(yè)者和投資人紛紛把人工智能看成是革新產(chǎn)業(yè)困局、提高行業(yè)運營效率和激發(fā)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素，人工智能似乎比以往任何時候要更加深入公眾的視野與日常生活中。處于這個新舊技術(shù)革命的交匯點，本年度人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r也尤為引人關(guān)注。未來人工智能技術(shù)將會在哪個應(yīng)用行業(yè)、哪些地區(qū)大放異彩?又有哪些機構(gòu)表現(xiàn)得最為活躍?
全球& 中國投資概況
上圖展示的是不同國家擁有的人工智能企業(yè)數(shù)目及地域布局狀況，可以看出人工智能行業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始了全球化的布局進程�？傮w來看，美國的人工智能企業(yè)仍然處于世界第一，而英國則緊跟其后，排名第二。
上圖列出了在關(guān)于人工智能風(fēng)險投資領(lǐng)域最為活躍的是無價投資商及各個投資商投資的數(shù)額(綠色)及投資企業(yè)數(shù)目(藍(lán)色)。
關(guān)于近十年來人工智能行業(yè)的企業(yè)收購項目狀況，可以看出截至 2016 年，該領(lǐng)域的企業(yè)收購數(shù)目已經(jīng)達(dá)到了近幾年來的最大值，人工智能已經(jīng)越來越廣泛地引起了大企業(yè)的重視。
而從 CB Insight 發(fā)布的關(guān)于美國人工智能融資交易情況統(tǒng)計中我們可以看出，人工智能初創(chuàng)企業(yè)的融資額在過去短短四年時間里增長幾乎達(dá)到 10 倍。
人工智能投資行業(yè)細(xì)分及其具體投資數(shù)據(jù)
≥ Venture Capital 調(diào)查報告，截至 2016 年 11 月，全球范圍內(nèi)跨 13 個種類、總計 1485 家與人工智能技術(shù)有關(guān)公司的融資總額達(dá)到了 89 億美元。在這里，Venture Scanner 將人工智能行業(yè)細(xì)分為了 13 個類別，其中包括：
計算機視覺/圖像識別(應(yīng)用)
這一類別下的企業(yè)主要從屬于各行業(yè)的垂直細(xì)分行業(yè)，他們利用圖像處理技術(shù)應(yīng)用到各種具體的實際應(yīng)用中，例如面部識別、圖片識別、圖像檢索等等。在 Venture Scanner 統(tǒng)計的 176 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 6.44 億美元。
計算機視覺/圖像識別(平臺)
這一類型的企業(yè)主要提供分析圖像采集和識別相關(guān)信息的底層支持技術(shù)解決方案，例如圖像搜索平臺的搭建等等。在 Venture Scanner 統(tǒng)計的 166 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 7.99 億美元。
深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)
這一類型的企業(yè)主要通過利用特定的學(xué)習(xí)算法，對已有的信息進行學(xué)習(xí)和操作以供某一特定領(lǐng)域使用。在 Venture Scanner 統(tǒng)計的 166 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 36 億美元。
深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)(平臺)
這一類型的企業(yè)主要專注于算法的開發(fā)研究，旨在實現(xiàn)通過已有數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，包括搭建用于預(yù)測用的數(shù)據(jù)模型、分析行為數(shù)據(jù)等等。在 Venture Scanner 統(tǒng)計的 180 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 10 億美元。
自然語言處理
這一類型的公司研發(fā)和搭建的算法主要用于處理人類語言輸入，并將其轉(zhuǎn)化為多種其他的表現(xiàn)形式，例如語音與文字的雙向轉(zhuǎn)換等等。在 Venture Scanner 統(tǒng)計的 232 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 11 億美元。
語音識別
這一類型的公司研發(fā)能夠處理人類語音并準(zhǔn)確識別其含義的技術(shù)產(chǎn)品，例如通過接收語音指令實現(xiàn)要求的相關(guān)操作等。在 Venture Scanner 統(tǒng)計的 120 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 5.62 億美元。
智能機器人
這一類型的公司主要研發(fā)能夠利用經(jīng)驗學(xué)習(xí)并可以根據(jù)周圍環(huán)境變化進行自主活動的機器人，例如家用機器人、銷售機器人等等。在 Venture Capital 統(tǒng)計的 103 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 11 億美元。
虛擬個人助手
這一類型的公司主要研發(fā)能夠基于用戶指令完成日常任務(wù)與服務(wù)的助理軟件，例如個人助理 APP 和網(wǎng)絡(luò)客服等等，幫助企業(yè)管理產(chǎn)品售后服務(wù)或負(fù)責(zé)管理私人日程安排等。在 Venture Capital 統(tǒng)計的 130 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 5.7 億美元。
手勢控制
這一類型的公司主要研發(fā)可以讓用戶通過手勢與計算機交互的技術(shù)，例如讓用戶通過肢體動作控制游戲角色或者其他應(yīng)用產(chǎn)品。在 Venture Capital 統(tǒng)計的 55 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 6.3 億美元。
推薦引擎和協(xié)助過濾算法
這一類型的公司主要研發(fā)能夠預(yù)測用戶對電影、餐廳等偏好并依此做出個性化推薦的技術(shù)。在 Venture Capital 統(tǒng)計的 86 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 1.47 億美元。
情景感知計算
這一類型的公司主要研發(fā)能夠自動感知周圍環(huán)境(位置、方向、光度、溫度等)并基于感知到的信息進行自身調(diào)整的軟件。在 Venture Capital 統(tǒng)計的 33 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 1.31 億美元。
視頻內(nèi)容自動識別
這一類型的公司主要研發(fā)可將視頻內(nèi)容樣本與源內(nèi)容文件進行比較識別的技術(shù)，可以應(yīng)用于識別用戶上傳視頻與版權(quán)視頻文件比較以檢測是否侵權(quán)。在 Venture Capital 統(tǒng)計的 20 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 0.82 億美元。
語音翻譯
這一類型的公司主要研發(fā)可以識別人類語音并實時從一種語言翻譯至另一種語言的技術(shù)，如視頻談話、網(wǎng)絡(luò)研討會或者網(wǎng)絡(luò)直播的實時翻譯。在 Venture Capital 統(tǒng)計的 19 家企業(yè)中，這一類別的融資金額達(dá) 0.34 億美元。
根據(jù)這些企業(yè)的平均融資情況及成立年限，這 13 個企業(yè)還可以分別歸類到 4 個發(fā)展階段之下：Heavyweights(平均融資及成立年限都很高的企業(yè))、Established(平均融資低、成立年限久的企業(yè))、Disruptors(平均融資高、成立年限短的企業(yè))、Pioneers(平均融資及成立年限都低的企業(yè)，一般指成立初期不成熟的企業(yè))。
從上圖的分類布局中我們可以看到，處于 Heavyweights 的企業(yè)大部分集中在智能機器人行業(yè);處于 Disruptors 階段的多為手勢控制、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域;處于 Established 階段的為語音翻譯和語音識別領(lǐng)域的企業(yè);自然語音識別、視頻內(nèi)容識別、圖像識別、推薦引擎、情景感知計算、虛擬助手這些領(lǐng)域的企業(yè)大多處于 Pioneers 階段，即成立初期。
結(jié)語
2016 是人工智能發(fā)展的重要拐點，無論是從我們看到的 Alpha Go 打敗人類圍棋冠軍和越來越流暢的谷歌翻譯，還是從多個角度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，我們都不難看出這一點。在《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告 2016》中甚至顯示全球平均每 10.9 個小時就有一家人工智能企業(yè)誕生。
整個行業(yè)勢頭非常強勁，但是從弱人工智能到強人工智能的實現(xiàn)依舊還有很長的路要走�！癆 股概念叢生符合資本市場逐利的特征，強人工智能代表著未來科技發(fā)展的方向，高科技企業(yè)普遍將其作為下一代產(chǎn)業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命的技術(shù)引爆點，其發(fā)展有著巨大的想象空間，雖然強人工智能離真正的商業(yè)化還有很長的一段路要走，卻并不能阻礙市場對強人工的熱情。也正因為其發(fā)展還相當(dāng)不成熟，這里面蘊藏的風(fēng)險也是巨大的，投資者在選擇投資對象時，應(yīng)該理性分析�！敝型额檰栕稍冾檰柎掼ぴ诮邮堋蹲C券日報》采訪時評論道。因此，無論是對于創(chuàng)業(yè)者還是投資者而言，在熱潮前保持應(yīng)有的冷靜，才能保證整體產(chǎn)業(yè)保持良性降發(fā)展。
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