阿爾法狗(AlphaGo)圍棋4：1擊敗李世石，然后妥妥地榮升了九段，這個(gè)結(jié)局，大部分中韓圍棋高手們都認(rèn)為輸?shù)眯姆诜�，不服的只有世界排名第一的柯潔九段，他一直躍躍欲試想要和阿爾法狗切磋，可阿爾法狗卻不帶他玩兒了。
近日，已有確切消息表明，谷歌人工智能系統(tǒng)的下一個(gè)挑戰(zhàn)項(xiàng)目是電競(jìng)《星際爭(zhēng)霸2》，電競(jìng)?cè)Φ牟簧偈澜缫涣鞲呤忠涯θ琳疲踔林鲃?dòng)請(qǐng)戰(zhàn)“吊打”阿爾法狗，這讓圍棋圈深深地不服�。捍蛴螒蚓谷槐认聡咫y?
率先在微博上發(fā)表不滿的圍棋圈大佬，是八屆世界冠軍得主古力，他轉(zhuǎn)發(fā)了一條某媒體采訪報(bào)道阿爾法狗圍棋即將挑戰(zhàn)“星際”的新聞，“谷歌則稱，星際爭(zhēng)霸不僅在視覺上需要處理，同時(shí)還需處理類似于大局觀、運(yùn)營、戰(zhàn)術(shù)等多元化信息，這比圍棋難度高很多�！�
正是這段話讓古力不滿，他點(diǎn)評(píng)道：“也許吹牛，如果職業(yè)電競(jìng)選手和我互換各練十年，圍棋我只能呵呵，電玩我一定會(huì)給他們壓力!”孔杰九段隨后也緊跟古力，轉(zhuǎn)發(fā)并點(diǎn)評(píng)道：“其中的內(nèi)涵無人懂，難道只看勝負(fù)?說比圍棋難很多，確實(shí)只能呵呵了。”
對(duì)人工智能機(jī)器而言，打電競(jìng)真的難過下圍棋嗎?記者采訪了中國星際爭(zhēng)霸第一戰(zhàn)隊(duì)隊(duì)長LYH，以及四川大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、副教授魏驍勇，讓這兩位專業(yè)人士告訴你，電競(jìng)對(duì)人工智能而言到底難在哪些地方。
難點(diǎn)1
不完全信息博弈需要自己有戰(zhàn)略
人工智能挑戰(zhàn)電競(jìng)，這個(gè)消息爆出來時(shí)，很多人都認(rèn)為，人和電腦打游戲不是更吃虧嗎?怎么會(huì)更難?其實(shí)，人工智能和電競(jìng)職業(yè)高手過招，與傳統(tǒng)意義上的人和電腦打游戲，有太多的不同。
“像《星際爭(zhēng)霸》也有單機(jī)版，就是相當(dāng)于人和電腦打嘛，不聯(lián)網(wǎng)的，這種單機(jī)版和職業(yè)選手來比，真的差太遠(yuǎn)太遠(yuǎn)，根本不是一個(gè)檔次，輕松完爆�！盠YH，成都Sun陽光戰(zhàn)隊(duì)隊(duì)長，如今這個(gè)戰(zhàn)隊(duì)還在中國星際戰(zhàn)隊(duì)聯(lián)賽中排名第一。談?wù)撈疬@個(gè)話題，他認(rèn)為大家首先要明白，這完全不是傳統(tǒng)意義上人和電腦單機(jī)版過招。
“那種單機(jī)版就是簡單的套路，到了幾分鐘了或者兵力有好多了，就固定的來一波，沒有自主的戰(zhàn)略、也沒有任何視覺偵查能力，就是一種套路和程序�！盠YH說，單機(jī)版的存在意義，對(duì)于職業(yè)選手來說就是訓(xùn)練基本功，“雖然實(shí)力差距太大了，但我們還是用單機(jī)版來訓(xùn)練，比如練手速等基本功，還有就是練習(xí)以少兵力對(duì)多兵力，還有可以通過電腦研究地圖�！盠YH認(rèn)為，一個(gè)年輕的電競(jìng)選手入門的標(biāo)志，就是可以輕松完爆電腦單機(jī)版，“我們業(yè)內(nèi)的說法就是，打贏了電腦后就可以來網(wǎng)上攀登一下了。”
其實(shí)，職業(yè)電競(jìng)高手實(shí)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于一般電腦，而對(duì)阿爾法狗圍棋等人工智能來說，最難的難點(diǎn)就在于策略能力，需要在更短的時(shí)間考驗(yàn)人工智能的大局觀，而另一個(gè)比下圍棋困難的是，戰(zhàn)略游戲是“不完全信息博弈”。阿爾法狗圍棋擊敗李世石后，DeepMind總裁哈薩比斯在接受美國媒體采訪時(shí)，表示：“我認(rèn)為作為圍棋是完全信息博弈的巔峰。再有明顯的就是，人類在玩《星際爭(zhēng)霸》這類游戲時(shí)比電腦更好。戰(zhàn)略游戲需要在一個(gè)不完全信息的世界里擁有高層次的戰(zhàn)略能力。而圍棋的事情是很明顯的，你可以在棋盤上看到一切，因此，這對(duì)于電腦來說更容易一些。”
難點(diǎn)2
視覺識(shí)別難度大需要自適應(yīng)能力
除了更難的信息處理和更自主的策略能力，人工智能打《星際爭(zhēng)霸》最大的一個(gè)難點(diǎn)是視覺識(shí)別。要想在瞬息萬變、紛繁復(fù)雜的屏幕上捕捉并識(shí)別出這些符號(hào)的意義，這個(gè)要求對(duì)于電腦來說真的太難了。
“最簡單的是一張臉用不同的設(shè)備和光線，拍攝出來的差別很大。有燈光時(shí)，鼻子睫毛會(huì)在臉上形成陰影，計(jì)算機(jī)是不知道五官和陰影的區(qū)別的，這就是玻璃眼與人眼的不同概念。計(jì)算機(jī)會(huì)把陰影都當(dāng)成畫面，認(rèn)為是人臉的一部分，計(jì)算機(jī)把這部分當(dāng)成人臉來學(xué)習(xí)，就很難找到統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來描述這張人臉�！蔽候斢�，四川大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、副教授，他是多媒體計(jì)算方向國際 團(tuán)隊(duì)VIREO的奠基成員之一，他研發(fā)了“基于人臉識(shí)別的考勤系統(tǒng)”、用于警方鑒別監(jiān)控視頻中嫌疑人影像的軟件和“刷女”神器。
在他看來，最難的點(diǎn)是機(jī)器沒有自適應(yīng)能力，不會(huì)根據(jù)環(huán)境忽略陰影、光線和紋理，所以從這個(gè)角度來說，沒有光照干擾的游戲屏幕，要想識(shí)別相對(duì)還容易些�！坝螒蚱聊怀上袢绻麤]有光照不同、采樣設(shè)備不同等因素的干擾差別，可以很準(zhǔn)確地捕捉到這些人像的位置和狀態(tài)，如果這部分問題解決了，機(jī)器肯定會(huì)贏，人類的反應(yīng)肯定沒有機(jī)器快。”
不過，LYH認(rèn)為，識(shí)別只是基礎(chǔ)，機(jī)器要具備和人一樣的偵查能力，確實(shí)很難�！靶请H這類游戲都說考天賦，但其實(shí)更考驗(yàn)一個(gè)人的偵查能力，能在短時(shí)間百分百地識(shí)別全盤的狀況，偵查出對(duì)手的情況再合理布局，確實(shí)難度很大。再加上這款游戲本來就有隱身性質(zhì)的兵種，必須策略性地使用反隱身，確實(shí)很考驗(yàn)電腦�！�
難點(diǎn)3
手速非決定因素需要部署和策略
還有一部分網(wǎng)友和玩家認(rèn)為，人工智能就算在視覺識(shí)別、戰(zhàn)略能力上比人類差，但它們操作游戲的手速是很大的優(yōu)勢(shì)。手速，電競(jìng)專業(yè)術(shù)語又叫APM，每分鐘操作指令數(shù)�！笆炙俅_實(shí)是很重要的一個(gè)因素，但真的不是決定性的�！盠YH說，在職業(yè)電競(jìng)?cè)^招中，他見過手速完全不如自己的高手，“我認(rèn)識(shí)一個(gè)人打星際是國內(nèi)頂尖高手，手速才100多APM，我的手速可以達(dá)到300到400，但是他每次都可以贏，這算是一個(gè)罕見的例外。”LYH介紹，在《星際爭(zhēng)霸2》游戲中，后期需要選手多方面的操作，對(duì)手速要求很高，這一點(diǎn)來說，不知疲憊的人工智能確實(shí)有一定優(yōu)勢(shì)，但不是決定性的。
魏驍勇教授也認(rèn)為，速度不是決定性的：“比如在局部戰(zhàn)斗上，拼殺上看誰的速度快，集結(jié)快，這一塊機(jī)器是有優(yōu)勢(shì)的。但在戰(zhàn)略上，怎么部署兵力，戰(zhàn)斗位置的選擇，這些策略上的能力，人還是要比機(jī)器強(qiáng)的�！�
目前全世界的《星際2》頂尖高手，依然是韓國選手，對(duì)此，LYH認(rèn)為韓國高手戰(zhàn)勝的可能性很大，“他們的實(shí)力可以說是太嚇人了，比我們國內(nèi)的職業(yè)高手綜合實(shí)力要高出一截�！盠YH談到了韓國 的人皇BoxeR，曾創(chuàng)造蒙眼對(duì)戰(zhàn)盲人選手的經(jīng)典戰(zhàn)役，“他們基本功和熟練度之扎實(shí)，可以閉著眼睛執(zhí)行完戰(zhàn)術(shù)，這種實(shí)力真的很嚇人�！笨梢哉f，韓國選手具備了媲美機(jī)器的完美操作能力，當(dāng)然，LYH認(rèn)為人類最大的弱點(diǎn)是犯錯(cuò)誤�！叭绻谝粋�(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位犯錯(cuò)誤，對(duì)于全局都有很大的影響，而且臨場(chǎng)發(fā)揮、心理因素、緊張、狀態(tài)等，都是人類不確定因素，這些東西對(duì)于機(jī)器來說，反而是有利的。”
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