在F2P手游市場中，貧富差距的現(xiàn)象從未如此巨大。全球每月平均有13185款新游戲進(jìn)入iOS平臺;22905款進(jìn)入Android平臺(來自Priori Data)，競爭非常激烈。很多人通過數(shù)據(jù)挖掘來分析他們的游戲，從而增強(qiáng)玩家的游戲體驗(yàn)并創(chuàng)造更多的盈利空間。但是究竟該怎么做呢?
通過深度數(shù)據(jù)挖掘，我們可以看清玩家在游戲中的一舉一動(dòng)，并加以收集、整理、分析。比如在一款FPS游戲中，知道擊殺、傷害輸出和承受、使用武器類型、進(jìn)度、死亡次數(shù)、補(bǔ)給使用、怪物刷新、經(jīng)驗(yàn)值、游戲內(nèi)置貨幣、組隊(duì)等等信息，就可以讓我們對玩家行為有更多了解。在這里，希望通過以下三件需要深度數(shù)據(jù)挖掘來做的事情，可以幫助大家提升自己的F2P游戲。
1.確定玩家在哪里離開以及離開的原因
對于F2P游戲來說，留存是一項(xiàng)重要指標(biāo)，平均20%-30%的玩家會(huì)在游戲的前兩分鐘就流失。追蹤游戲首次玩家體驗(yàn)(FTUE)可以幫助我們改進(jìn)新手引導(dǎo)。在這里，一些小改動(dòng)就可以給游戲帶來巨大的變化。
在F2P游戲中典型的首次玩家體驗(yàn)過程
我們需要確定哪些部分會(huì)導(dǎo)致玩家離開游戲�？赡苡行┎僮鬟^程并不能清楚地解釋或者太浪費(fèi)時(shí)間了。要做到這一點(diǎn)，我們需要將流失和留存的玩家進(jìn)行對比。
∵體步驟
在游戲分析平臺中，設(shè)置一個(gè)高密度的事件計(jì)數(shù)器來追蹤玩家在FTUE中的一舉一動(dòng)。
接下來使用漏斗模型來分析這些事件的關(guān)聯(lián)性，這樣可以立即知道玩家在游戲中的什么地方受到了阻礙。
〈看留存和付費(fèi)統(tǒng)計(jì)在游戲中每個(gè)階段的表現(xiàn)，確定關(guān)鍵閾值(比如大多數(shù)玩家會(huì)在第五關(guān)付費(fèi)，在第三關(guān)的時(shí)候留存會(huì)達(dá)到一個(gè)峰值)。
最后，通過比較游戲內(nèi)外的時(shí)間來平衡游戲，確保玩家不會(huì)失去動(dòng)力或者流失。
2.劃分鯨魚玩家(大R)和普通玩家
游戲開發(fā)者們總是用各種各樣的方法來區(qū)分玩家群體，以便更好的制訂相應(yīng)的營銷策略。在F2P游戲中，通過玩家行為就可以做出各種各樣的區(qū)分。鯨魚玩家(大R土豪爹)、新手、專家、普通玩家在游戲分析中已經(jīng)成為常用的術(shù)語。盡管對玩家們做出區(qū)分是有用的，但如果只是依賴這些，我們可能會(huì)忽視游戲特有的結(jié)構(gòu)帶來的細(xì)節(jié)區(qū)分。
通過游戲中的玩家行為識別不同玩家獨(dú)有的類型
通過深度數(shù)據(jù)挖掘，我們可以看到更多詳細(xì)的相關(guān)因素，比如玩家表現(xiàn)、戰(zhàn)斗情況、策略與社交或者其他游戲方面。通過區(qū)分這些群體，我們可以用玩家交互工具來增強(qiáng)游戲體驗(yàn)。比如，這有可能是通過信息傳遞來實(shí)現(xiàn)的，通過各個(gè)細(xì)節(jié)來給玩家提供幫助或配送禮物，或者在需要的時(shí)候調(diào)整游戲參數(shù)。
∵體步驟
在定義獨(dú)特的玩家群體時(shí)首先要考慮的就是該用什么方法。比如，觀察伴隨擊殺/死亡比的經(jīng)驗(yàn)獲取比例來分辨一個(gè)玩家是否高端。通過各種設(shè)置來測試在游戲中的互動(dòng)，引進(jìn)互動(dòng)機(jī)制和現(xiàn)場測試。
3.多角度的測試
與區(qū)別玩家群體一樣重要的是判斷活動(dòng)的時(shí)效性和長期效應(yīng)。A/B測試是開發(fā)人員使用最多的方法。
A/B測試常被用來判斷最優(yōu)的方式，比如內(nèi)購(IAP)定價(jià)。它可以顯示價(jià)格是否可以被廣大玩家接受，并顯示對玩家的影響及盈利狀況。簡單地說，游戲中的一個(gè)改變可能會(huì)導(dǎo)致一群玩家花錢更多，而另外一群玩家則花錢更少。所以，我們需要通過各種各樣的游戲界面工具從多個(gè)角度來進(jìn)行評估。
∵體步驟
確定在測試中需要設(shè)置的變量以及特定的用戶群體。
A/B測試會(huì)用到各種不同的變量，包括游戲內(nèi)置信息推送和獎(jiǎng)勵(lì)等
一些先進(jìn)的A/B測試工具可以幫助我們進(jìn)行卓有成效的分析，這樣我們就可以確定各種變量對游戲方方面面造成的影響。
通過深度數(shù)據(jù)挖掘來優(yōu)化游戲
通過深度數(shù)據(jù)挖可以判斷玩家與游戲的交互情況，并熟知我們的玩家。我們需要這些信息來與玩家進(jìn)行有效互動(dòng)。專注所有玩家的游戲體驗(yàn)，那么我們的游戲?qū)?huì)更加成功!
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