原標(biāo)題：整合多個(gè)Aurora數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，亞馬遜云科技為用戶提供數(shù)據(jù)分析一體化融合解決方案

　　亞馬遜云科技近日在沙利文聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布的《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)管理解決方案市場(chǎng)報(bào)告》中再次獲評(píng)中國(guó)數(shù)據(jù)管理解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者位置，并在增長(zhǎng)指數(shù)和創(chuàng)新指數(shù)上獲得 評(píng)分。亞馬遜云科技憑借其獨(dú)特的數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)湖組合、全面的無服務(wù)器選項(xiàng)、打破數(shù)據(jù)傳輸壁壘的Zero-ELT選項(xiàng)、統(tǒng)一的合規(guī)性和數(shù)據(jù)治理工具，以及與人工智能和云原生創(chuàng)新的無縫集成，為用戶提供端到端的數(shù)據(jù)分析一體化融合解決方案，充分釋放企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

　　中國(guó)數(shù)據(jù)管理解決方案正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展，隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求和依賴程度不斷增加，如何高效地管理和利用數(shù)據(jù)成為了每個(gè)企業(yè)都面臨的挑戰(zhàn)。憑借強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力，在這個(gè)充滿競(jìng)爭(zhēng)的領(lǐng)域中脫穎而出，連續(xù)三年保持領(lǐng)導(dǎo)者位置，充分證明了亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)管理解決方案領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)。

　　亞馬遜云科技提供的數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)湖組合為用戶提供了靈活且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理工具。數(shù)據(jù)湖的建立可以集中存儲(chǔ)和管理各種類型和格式的數(shù)據(jù)，為用戶提供了快速訪問和分析數(shù)據(jù)的能力。而無服務(wù)器選項(xiàng)則允許用戶根據(jù)實(shí)際需求按需分配計(jì)算資源，提高了效率和靈活性。

　　其中包括了以下幾個(gè)重要的創(chuàng)新：

　　構(gòu)建Zero ETL的未來

　　亞馬遜云科技正在投資于Zero ETL的未來，這樣客戶就可以快速輕松地連接到所有數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行操作，無論數(shù)據(jù)位于何處。

　　通過亞馬遜云科技服務(wù)之間的直接集成，可以減少和消除常見的ETL用例，使團(tuán)隊(duì)能更快地行動(dòng)。例如，Amazon Aurora與Amazon Redshift的Zero ETL集成功能，使得Redshift可以對(duì)來自Aurora的PB級(jí)事務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行近實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。Amazon Aurora MySQL與Amazon Redshift的Zero ETL集成現(xiàn)在已經(jīng)提供公開預(yù)覽。當(dāng)用戶需要合并多個(gè)數(shù)據(jù)集需要ETL時(shí)，可以使用Amazon Glue簡(jiǎn)化ETL。最后，為確保能對(duì)所有數(shù)據(jù)采取行動(dòng)(而不僅僅是部分?jǐn)?shù)據(jù))，亞馬遜云科技服務(wù)連接到100多個(gè)數(shù)據(jù)源的擴(kuò)展列表，包括第三方SaaS、內(nèi)部部署和其他云，以及與第三方數(shù)據(jù)的無縫集成。

　　通過內(nèi)置治理功能，

　　跨組織邊界解鎖數(shù)據(jù)——Amazon DataZone

　　使用Amazon DataZone跨組織邊界大規(guī)模共享、搜索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析門戶在數(shù)據(jù)項(xiàng)目上進(jìn)行協(xié)作，該門戶提供所有數(shù)據(jù)的個(gè)性化視圖，同時(shí)強(qiáng)制實(shí)施治理和合規(guī)策略。借助Amazon DataZone，通過治理和訪問控制實(shí)現(xiàn)跨組織邊界大規(guī)模發(fā)現(xiàn)和共享數(shù)據(jù)。Amazon DataZone實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可供組織中的每個(gè)人訪問。

　　無服務(wù)器、可擴(kuò)展的分析

　　隨著數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源的爆炸式增長(zhǎng)，各類組織面臨著打破數(shù)據(jù)、人員和業(yè)務(wù)孤島以使數(shù)據(jù)可用于分析和業(yè)務(wù)決策的挑戰(zhàn)。管理基礎(chǔ)設(shè)施是一項(xiàng)耗時(shí)、手動(dòng)、容易出錯(cuò)的工作，并且會(huì)分散對(duì)最重要的事情的注意力：實(shí)現(xiàn)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)分析。無服務(wù)器、可擴(kuò)展的分析消除了服務(wù)器管理。無需配置或維護(hù)任何服務(wù)器。客戶不再需要指定實(shí)例和存儲(chǔ)以獲得運(yùn)行其應(yīng)用程序所需的容量。

　　通過無服務(wù)器分析，客戶可以從自動(dòng)化的高可用性中受益。亞馬遜云科技擁有最多的云數(shù)據(jù)分析無服務(wù)器選項(xiàng)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Redshift)、大數(shù)據(jù)分析(EMR)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(Kinesis)、數(shù)據(jù)集成(Glue)等選項(xiàng)。無服務(wù)器選項(xiàng)消除了運(yùn)營(yíng)開銷。在無服務(wù)器分析應(yīng)用程序上工作的數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家可以輕松地設(shè)置一個(gè)解決方案。

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