原標題：亞馬遜云科技通過產業(yè)知識與服務經驗的積累 最終鑄成一把“三叉戟”

　　在企業(yè)上云與產業(yè)智能化的浪潮里，有前沿技術趨勢上的“三叉戟”組合——業(yè)務與組織上云正在成為絕大多數企業(yè)的數字化發(fā)展選擇;算力逐漸成為企業(yè)的戰(zhàn)略性資源，而云端近乎無限的集群算力，使越來越多的行業(yè)與場景創(chuàng)新可以依賴云端高性能計算來完成;AI正在改變千行百業(yè)的生產方式，成為科研與產業(yè)探索的先驅力量，機器學習和深度學習也帶來了人工智能專項算力需求的爆發(fā)。

　　而在很多人的印象中，HPC高性能計算、AI、云服務的“三叉戟”還處在各自獨立、并行發(fā)展的階段，尤其在云端實現高性能計算似乎還過于前衛(wèi)。

　　但從產業(yè)效率的邏輯上看，在云端可以實現高質量、高效率的AI訓練與部署的高性能計算，其實是產業(yè)集約化與社會低成本創(chuàng)新的大勢所趨。只有把這三項技術完美融合到一起，才能鑄成智能時代所需的數字化“三叉戟”。如何熔煉這把時代“三叉戟”，亞馬遜云科技已經有了一些答案。

　　走向云端：高性能計算的產業(yè)趨勢與挑戰(zhàn)

　　根據Hyperion Research市場調研的數據來看，到2022年底將會有18.8%的HPC在云端運行，而這個數據在2021年是12.3%，雖然大多數HPC任務依舊依賴于超算中心和本地硬件，但在云端獲取高性能計算，可以說是產業(yè)發(fā)展的大勢所趨。在云端獲取高性能計算，在目前階段客戶會擔心遇到一些挑戰(zhàn)。比如說：管理挑戰(zhàn)，大規(guī)模計算集群難以創(chuàng)建和管理，是否能夠有快捷的部署方式和高效便捷的管理手段;能效挑戰(zhàn)，或者說是對云上高性能計算的性價比考慮，如何在云端發(fā)揮HPC的最大能效是很多用戶擔心的話題;安全挑戰(zhàn)，云端的數據安全如何交付給用戶一個放心的環(huán)境，是我們目前面臨的一個安全挑戰(zhàn)。

　　但從高性能計算行業(yè)發(fā)展趨勢上看，這些問題都是可以在實踐中被逐個解決的。從基礎的計算邏輯上看，云端獲取高性能計算更加經濟實惠，并且用戶可以彈性獲取異構計算資源，真正實現計算與任務的適配。從單個節(jié)點性能上看，云端的計算資源性能更好;而在計算集群場景下，云端可以讓用戶獲得線性增長的計算性能，避免算力浪費。

　　所以，在云端實現高性能計算并不是不可能，反而因為云端海量擴展的算力，不斷增強的單節(jié)點的計算性能，方便高效的算力管理手段，以及云原生的系統及數據的安全保障，使得眾多行業(yè)的高性能計算可以得以在云端運行。

　　技術融合與產業(yè)平衡：亞馬遜云科技的高性能計算探索

　　在目前階段，亞馬遜云科技已經可以提供高度可定制的HPC計算平臺，為用戶帶來多樣化的異構計算資源以及定制化的計算實例。尤其值得注意的是，以軟件生態(tài)豐富著稱的亞馬遜云科技在HPC領域同樣提供了大量可用、低成本的軟件，幫助用戶解決管理與調度等領域的問題。

　　總體而言，亞馬遜云科技的HPC探索呈現出兩大核心差異：芯片、云、存儲、軟件、AI等領域的技術經驗的高度融合，以及面向行業(yè)需求與用戶痛點，改善了大量高度產業(yè)指向的軟硬件生態(tài)。基于亞馬遜云科技多樣化的高性能計算探索，在云端獲取集群化的澎湃算力已經成為可能。而這樣一種可能帶來的直接影響，就是為大規(guī)模的AI應用潮奠定基礎。

　　智能晨曦：AI大航海帶來的計算浪潮

　　隨著預訓練大模型與AI科學計算開始成為行業(yè)主流，AI訓練與部署所需的算力開始激增，尤其是AI任務對高性能計算的依賴逐漸被放大。或許可以說，產業(yè)智能化的晨曦逐漸綻放，必須建立在HPC的堅實算力基座上。

　　面對機器學習、深度學習以及其他AI任務帶來的算力需求，亞馬遜云科技在云端不僅提供了搭載企業(yè)級GPU的計算資源，同時針對機器學習和深度學習的工作特點，自主研發(fā)了相對應的芯片，并且通過云服務的形式交付給客戶使用。

　　面向智能時代必然高速涌起的HPC需求，亞馬遜云科技通過產業(yè)知識與服務經驗的積累，最終將AI、HPC、云計算，三項明星技術融合成了一把“三叉戟”。這把“三叉戟”還將持續(xù)進化，幫助用戶在智能化浪潮中出海遠航，在數字化田野中收獲價值。

   投稿郵箱：chuanbeiol@163.com   詳情請訪問川北在線：http://sanmuled.cn/