原標(biāo)題：亞馬遜云科技Amazon Bedrock，幫助用戶私密且安全地釋放數(shù)據(jù)價值

　　企業(yè)希望在各種場景中應(yīng)用生成式AI，例如提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)新用戶體驗和開啟全新工作方式。然而，生成式AI技術(shù)正快速發(fā)展，每天都有新的服務(wù)和創(chuàng)新發(fā)生。在日新月異的當(dāng)下，客戶的適應(yīng)能力至關(guān)重要。企業(yè)需要能夠使用 、最好的可用模型進行試驗、部署、迭代和調(diào)整，并時刻準(zhǔn)備好迎接變化。

　　為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技開發(fā)了Amazon Bedrock，使一系列模型的構(gòu)建和移動就像API調(diào)用一樣簡單，讓所有開發(fā)人員都可以獲得模型定制的 ，并確�？蛻舻陌踩�和數(shù)據(jù)隱私。包括Alida、Automation Anywhere、Blueshift、寶馬集團、Clariant、Coinbase、Cox Automotive、dentsu、Druva、Genesys、Gilead、GoDaddy、Hellmann Worldwide Logistics、INRIX、KONE、LexisNexis Legal&Professional、Lonely Planet、NatWest、Nexxiot、OfferUp、宏盟集團、The PGA Tour、Proofpoint、Salesforce、西門子、竹中公司和Verint在內(nèi)的眾多企業(yè)已率先采用Amazon Bedrock應(yīng)用生成式AI。此次發(fā)布引入了新的模型和功能，使客戶能夠更輕松地構(gòu)建和規(guī)�；�生成式AI應(yīng)用。

　　擴展的全新模型定制功能可幫助客戶在亞馬遜云科技上

　　私密且安全地釋放數(shù)據(jù)價值

　　企業(yè)希望最大限度地釋放數(shù)據(jù)價值，以大規(guī)模提供卓越的用戶體驗，這些體驗經(jīng)過獨特定制，能夠反映公司的風(fēng)格、聲音和服務(wù)。Amazon Bedrock中提供的新的專門構(gòu)建的功能可幫助客戶使用自己的數(shù)據(jù)私密且安全地定制模型，以構(gòu)建差異化的生成式AI驅(qū)動的應(yīng)用程序。

　　Amazon Bedrock知識庫功能使用上下文和相關(guān)公司數(shù)據(jù)定制模型響應(yīng)：

　　組織希望使用專有數(shù)據(jù)補充現(xiàn)有模型，以獲得更相關(guān)和更準(zhǔn)確的響應(yīng)。為了給模型配備 信息，組織轉(zhuǎn)向RAG，這種技術(shù)通過從多個來源(例如資源池、數(shù)據(jù)庫和API)獲取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)與提示詞結(jié)合。Amazon Bedrock知識庫功能現(xiàn)已全面可用，可將模型安全地連接到公司內(nèi)部數(shù)據(jù)源用于RAG，以便為聊天機器人和問答系統(tǒng)等用例提供更準(zhǔn)確、針對特定上下文的響應(yīng)。

　　知識庫是完全托管的，因此客戶只需指明數(shù)據(jù)位置，然后知識庫就會獲取文本文檔，并將數(shù)據(jù)保存到向量數(shù)據(jù)庫或代表客戶設(shè)置一個向量數(shù)據(jù)庫。當(dāng)用戶進行查詢時，Amazon Bedrock會自動編排RAG，通過模型獲取相關(guān)文本來增強提示詞，將提示詞發(fā)給模型，最終返回響應(yīng)。Amazon Bedrock知識庫支持?jǐn)?shù)據(jù)庫用于向量功能，包括Amazon OpenSearch、Pinecone和Redis Enterprise Cloud的向量引擎，Amazon Aurora和MongoDB也即將推出。

　　Cohere Command、Meta Llama 2和Amazon Titan模型現(xiàn)在可以在Amazon Bedrock上進行微調(diào)，并且即將推出對Anthropic Claude 2的支持：

　　除了RAG之外，企業(yè)還可以利用微調(diào)功能在具體任務(wù)(例如，文本生成)中進一步訓(xùn)練模型，使用標(biāo)記數(shù)據(jù)集調(diào)整模型參數(shù)，使其適合業(yè)務(wù)需求，將掌握的知識擴展到組織和終端用戶使用的詞匯庫。例如，零售客戶可以在產(chǎn)品描述數(shù)據(jù)集上微調(diào)模型，以幫助其了解品牌風(fēng)格，從而為網(wǎng)站生成更準(zhǔn)確的描述。Amazon Bedrock現(xiàn)在支持對Cohere Command和Meta Llama 2，以及Amazon Titan Text Express、Amazon Titan Text Lite、Amazon Titan Multimodal Embeddings和Amazon Titan Image Generator(預(yù)覽版)的完全托管微調(diào)，因此客戶可以使用帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集提高特定任務(wù)的模型準(zhǔn)確性。

　　此外，亞馬遜云科技客戶很快就能夠利用自己的數(shù)據(jù)源微調(diào)Anthropic Claude 2的性能。要微調(diào)模型，客戶可以選擇模型，使用Amazon Bedrock制作副本。之后，客戶可以在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的標(biāo)記示例。Amazon Bedrock(利用新信息增強復(fù)制模型)對其進行訓(xùn)練，在保證隱私的情況下返回結(jié)果。模型越是經(jīng)過精準(zhǔn)調(diào)優(yōu)，返回的結(jié)果越是相關(guān)且定制化。客戶數(shù)據(jù)在傳輸過程中和靜態(tài)時都經(jīng)過加密，因此所有有價值的客戶數(shù)據(jù)都是始終安全且私密的。亞馬遜云科技和第三方模型提供商不會使用Amazon Bedrock的任何輸入或輸出來訓(xùn)練其基本模型。

　　借助Agents for Amazon Bedrock，

　　生成式AI應(yīng)用程序可以使用公司系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源執(zhí)行多步驟任務(wù)

　　雖然模型能夠有效地進行對話和創(chuàng)建新內(nèi)容，但如果能夠執(zhí)行復(fù)雜的操作，例如解決問題以及與公司系統(tǒng)交互以完成任務(wù)(例如，旅行預(yù)定或訂購替換零件)，它們可以提供更多價值。然而，這需要定制化地將模型與公司數(shù)據(jù)源、API以及內(nèi)部和外部系統(tǒng)集成起來。開發(fā)人員必須編寫代碼來協(xié)調(diào)模型、系統(tǒng)和用戶之間的交互，以便應(yīng)用程序可以按邏輯順序執(zhí)行一系列API調(diào)用。為了將模型與數(shù)據(jù)源連接起來，開發(fā)人員必須部署RAG，以便模型可以根據(jù)任務(wù)調(diào)整其響應(yīng)。最后，開發(fā)人員必須配置和管理必要的基礎(chǔ)設(shè)施，并制定數(shù)據(jù)安全和隱私策略。這些步驟非常耗時且需要專業(yè)知識，從而減慢了生成式AI應(yīng)用程序的開發(fā)速度。

　　現(xiàn)在正式可用、完全托管的Agents for Amazon Bedrock功能使生成式AI應(yīng)用程序能夠跨公司系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源執(zhí)行多步驟任務(wù)。Agents可以計劃和執(zhí)行大多數(shù)業(yè)務(wù)任務(wù)，例如回答有關(guān)產(chǎn)品可用性的問題或接受訂單�？蛻艨梢允褂煤唵蔚脑O(shè)置過程創(chuàng)建Agents——首先選擇所需的模型，用自然語言編寫一些說明(例如，“你是一位友好的客戶服務(wù)Agents”，和“在庫存系統(tǒng)中檢查產(chǎn)品庫存情況”)，并開放其對公司企業(yè)系統(tǒng)和知識庫的訪問;Agents自動分析請求并將其分解為邏輯序列，使用模型的Agents功能來確定所需的信息;然后，Agents通過識別要調(diào)用的API并決定何時調(diào)用它們來采取行動、滿足請求。Agents還可以從專有數(shù)據(jù)源檢索所需信息，以提供準(zhǔn)確且相關(guān)的響應(yīng)。Agents每次都會在后臺安全、私密地執(zhí)行此過程，使客戶無需設(shè)計提示、管理會話上下文或手動編排系統(tǒng)。借助Agents for Amazon Bedrock，客戶可以提升準(zhǔn)確性，加速生成式AI應(yīng)用程序的開發(fā)。

　　借助Amazon Bedrock的Guardrails功能，

　　客戶可以根據(jù)應(yīng)用程序要求和負(fù)責(zé)任的AI策略跨模型實施保護措施

　　企業(yè)認(rèn)識到需要管理生成式AI應(yīng)用程序中的交互，以提供所答即所問的用戶體驗并確保安全。雖然許多模型使用內(nèi)置控件來過濾不良和有害內(nèi)容，但企業(yè)希望進一步定制交互，以保證話題始終與業(yè)務(wù)相關(guān)，符合公司政策，并遵守“負(fù)責(zé)任的AI”的原則。

　　例如，銀行可能希望這樣設(shè)置其在線助手：避免查詢競爭對手、避免提供投資建議、以及限制有害內(nèi)容。此外，應(yīng)用戶要求，可能要變換或隱去用戶的個人身份信息(PII)以保證安全。企業(yè)可能需要更改模型、使用多個模型或跨應(yīng)用程序復(fù)制策略，他們需要一種簡單的方法來同時在所有這些領(lǐng)域一致地部署他們的要求。這需要深厚的專業(yè)知識來構(gòu)建具有此類保護措施的定制保護系統(tǒng)并將其集成到應(yīng)用程序中，并且該過程可能需要數(shù)月時間。企業(yè)希望以一種簡化的方式在生成AI應(yīng)用程序中強化關(guān)鍵策略和規(guī)則，以提供所答即所問的用戶體驗并支持更安全地使用該技術(shù)。

　　Amazon Bedrock的Guardrails功能現(xiàn)已推出預(yù)覽版，使客戶能夠為生成式AI應(yīng)用程序?qū)嵤┍Ｗo措施。這些應(yīng)用程序根據(jù)客戶應(yīng)用場景和“負(fù)責(zé)任的AI”原則進行定制，因此這一功能可以增強用戶交互的安全性和隱私性。Guardrails功能可以提高Amazon Bedrock上的模型對應(yīng)用程序中不良和有害內(nèi)容的響應(yīng)方式的一致性。客戶可以將Guardrails功能應(yīng)用于Amazon Bedrock上的所有大型語言模型，以及微調(diào)模型并與Agents for Amazon Bedrock功能結(jié)合使用。

　　要在Amazon Bedrock控制臺中創(chuàng)建一個Guardrail，客戶首先使用自然語言描述來定義其應(yīng)用程序中需要被拒絕的話題�？蛻暨�可以配置仇恨言論、侮辱、性語言和暴力的閾值，以將有害內(nèi)容過濾到他們想要的水平。在2024年初，客戶還可以設(shè)定模型響應(yīng)中的個人身份信息(PII)的變換方法以保證安全、設(shè)置臟話過濾器，并提供自定義單詞列表來阻止用戶和模型之間的交互。Guardrails自動評估用戶查詢和模型響應(yīng)，以檢測并防止出現(xiàn)屬于受限類別的內(nèi)容�？蛻艨梢詣�(chuàng)建多個Guardrails來支持不同的用例，也可以在多個模型中應(yīng)用相同的Guardrail。Amazon Bedrock的Guardrails功能通過提供一致的用戶體驗并標(biāo)準(zhǔn)化生成型AI應(yīng)用程序的安全和隱私控制，使客戶能夠安全地進行創(chuàng)新。

　　電通是全球最大的整合營銷和技術(shù)服務(wù)提供商之一。電通創(chuàng)新與新興技術(shù)執(zhí)行副總裁Brian Klochkoff表示：“我們致力于將營銷、技術(shù)和咨詢整合起來，助力那些希望造福社會的品牌實現(xiàn)以人為本的轉(zhuǎn)型。生成式AI能夠讓我們以更大規(guī)模、更快速地為客戶提供服務(wù)。這項技術(shù)不會取代我們的員工，而是為我們?nèi)��?2000名員工提供助力。具體來說，Amazon Bedrock為我們提供了企業(yè)級的控制能力和便捷部署第三方模型的能力，以便我們的產(chǎn)品和技術(shù)團隊能夠跨團隊分散使用。這讓團隊能夠在一個安全和負(fù)責(zé)任的環(huán)境下，借助 、最前沿的生成式AI技術(shù)進行革新，為客戶打造創(chuàng)新機遇。”

　　MongoDB的使命是通過釋放軟件和數(shù)據(jù)的力量，幫助創(chuàng)新者創(chuàng)造、變革和顛覆行業(yè)。MongoDB首席產(chǎn)品官Sahir Azam表示：“各行各業(yè)越來越多的客戶希望利用生成式AI來構(gòu)建下一代應(yīng)用程序，但許多人擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私以及人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)輸出的準(zhǔn)確性。為了滿足客戶的需求，我們將MongoDB Atlas作為Amazon Bedrock的知識庫，以便我們的共同客戶可以利用其運營數(shù)據(jù)安全地構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序，以符合最終用戶期望的信任度和準(zhǔn)確性來創(chuàng)建個性化體驗。通過這種集成，客戶可以訪問行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型，并使用MongoDB Atlas Vector Search處理過的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建應(yīng)用程序，在正確的上下文中提供更多相關(guān)的輸出。利用Amazon Bedrock知識庫中內(nèi)置的數(shù)據(jù)隱私 實踐，客戶可以節(jié)省在生成式AI運營上花費的時間，從而更專注于技術(shù)部署，以在亞馬遜云科技上提供更有吸引力的最終用戶體驗。”

　　Salesforce是領(lǐng)先的AI客戶關(guān)系管理(CRM)平臺，通過AI、CRM和數(shù)據(jù)的力量實現(xiàn)高效和可信賴的客戶體驗。Salesforce產(chǎn)品高級副總裁Kaushal Kurapati表示：“我們致力于幫助企業(yè)以全新、個性化的方式與客戶建立連接，AI對實現(xiàn)這一 來說不可或缺。Amazon Bedrock是我們開放模型生態(tài)戰(zhàn)略的重要組成部分，能夠?qū)⒛Ｐ团c客戶的數(shù)據(jù)無縫整合，并集成到Salesforce工作流程當(dāng)中。新增的評估能力可以從多維度對比基礎(chǔ)模型，包括從友好性、風(fēng)格和品牌相關(guān)性等定性方面進行比較，從而讓模型落地變得前所未有的簡單、快捷。”

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