原標(biāo)題：在IDC《決策支持分析數(shù)據(jù)平臺》報告中，亞馬遜云科技位列“領(lǐng)導(dǎo)者”位置

　　隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的生活方式也在不斷改變。現(xiàn)在，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲得更多的信息，也可以通過智能手機隨時隨地與他人進(jìn)行交流。此外，人工智能技術(shù)的進(jìn)步也使得機器能夠完成一些復(fù)雜的任務(wù)，從而提高了人們的工作效率。因此，現(xiàn)代社會已經(jīng)變得更加便捷和高效。

　　身處新的競爭時代，創(chuàng)新型企業(yè)與組織面臨著新的數(shù)據(jù)規(guī)模，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)策略和分析方法根本無法以能夠應(yīng)對這些新挑戰(zhàn)的方式進(jìn)行擴(kuò)展。

　　日前，在領(lǐng)先的IT市場研究和咨詢公司IDC發(fā)布的《2023年亞太地區(qū)(不含日本)決策支持分析數(shù)據(jù)平臺供應(yīng)商評估》報告中，亞馬遜云科技位列“領(lǐng)導(dǎo)者”位置。

　　亞馬遜云科技提倡構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)分析一體化融合解決方案。通過專門構(gòu)建的服務(wù)和數(shù)據(jù)湖組合，幫助用戶從所有數(shù)據(jù)中快速獲得對用戶的洞察力，并允許用戶為未來構(gòu)建，以便輕松添加新的分析可用的方法和技術(shù)。數(shù)以萬計的亞馬遜云科技客戶選擇了這種行之有效的方法。基于他們的成功，亞馬遜云科技不斷地讓這種分析方法更容易上手，讓客戶更輕松快捷地從數(shù)據(jù)庫中萃取價值。

　　采用專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析服務(wù)

　　亞馬遜云科技提供全面、安全、可擴(kuò)展且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。亞馬遜云科技分析服務(wù)可滿足所有數(shù)據(jù)分析需求，并使各種規(guī)模的組織和各個行業(yè)能夠利用數(shù)據(jù)重塑其業(yè)務(wù)。亞馬遜云科技提供專門構(gòu)建的服務(wù)來獲得 性價比：數(shù)據(jù)移動、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和它們之間的任何交互。

　　擁抱全面的無服務(wù)器選項

　　企業(yè)為了推動創(chuàng)新、改善客戶體驗以及做出更快更好的決策，希望能最大化數(shù)據(jù)價值。為了幫助企業(yè)更輕松地實現(xiàn)這一點，亞馬遜云科技推出了廣泛的云上無服務(wù)器功能，覆蓋數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)處理、實時數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)集成、交互式儀表板和可視化等眾多領(lǐng)域。亞馬遜云科技新推出的這些無服務(wù)器功能，讓客戶可以更好的運行不可預(yù)測以及間歇性的數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載，并將分析工作擴(kuò)展到整個組織，無需考慮資源配置、容量擴(kuò)展或者擔(dān)心產(chǎn)生額外成本。

　　關(guān)注Zero ETL：打破數(shù)據(jù)傳輸壁壘

　　關(guān)注數(shù)據(jù)傳輸所帶來的困擾，這也是亞馬遜云科技提出Zero ETL選項的原因�？蛻艨梢暂p松訪問存儲在數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)庫或第三方外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，且無需構(gòu)建傳統(tǒng)的ETL過程，避免了復(fù)雜性和延遲。這種流暢的方法幫助組織快速高效地釋放其數(shù)據(jù)資源的全部潛能。

　　使用合適的工具來確保

　　統(tǒng)一的合規(guī)性和數(shù)據(jù)治理

　　在當(dāng)前的監(jiān)管環(huán)境中，確保合規(guī)性和保持健全的數(shù)據(jù)治理至關(guān)重要。亞馬遜云科技為客戶提供統(tǒng)一的方法來確保數(shù)據(jù)合規(guī)性。亞馬遜云科技的工具套件，包括Amazon DataZone(Preview)和Amazon Lake Formation，使組織能夠安全地保護(hù)、監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)訪問。借助內(nèi)置的安全控制和監(jiān)控功能，客戶可以自信地滿足監(jiān)管要求，同時保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性和隱私。

　　與人工智能和云原生創(chuàng)新的無縫集成

　　在人工智能和云原生創(chuàng)新時代，亞馬遜云科技使用戶能夠輕松將數(shù)據(jù)分析與人工智能能力相結(jié)合。通過與Amazon SageMaker等人工智能服務(wù)的深度集成，客戶可以輕松構(gòu)建新的體驗、發(fā)現(xiàn)模式，并實現(xiàn)更快的創(chuàng)新。從機器學(xué)習(xí)到自然語言處理，亞馬遜云科技平臺使企業(yè)能夠充分發(fā)揮其數(shù)據(jù)的潛能，將其轉(zhuǎn)化為推動戰(zhàn)略決策的可行洞察力。

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