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搜狗武健:從機器人看人工智能(9)
時間:2017-05-25 14:53   來源:鈦媒體   責任編輯:毛青青
 
  后來我又看一篇Stanford的一篇報告,對內里的一些觀點非常認同,在這里分享給人人。報告里提到:這個世界的確對AI貧乏一個精準的,統(tǒng)一的定義,可是就是因為貧乏這么一個精準統(tǒng)一的定義,反而讓AI在各個沒有同的領域大放光芒,著花結果。各方參與者、研究者,大概都在對AI有一個朦朧的熟悉的情況下,就 搞AI了,以是說AI不一個準確的定義,它未必是一件壞事情。
 
  人人想在很多年前,在計算器剛被發(fā)明出來的時辰,我信賴那個年代的人肯定會認為計算器是"智能"的,可是按照我們當今這個期間的標準來看,計算器頂多算是一個小孩子的玩具罷了,和我們所提的AI相去甚遠。但你又沒有得沒有啟認在那時那個年代,計算器就是智能的。以是你仔粗體會一下發(fā)展的過程,AI是沒有是能算做一種盡力?
 
  AI是一種沒有停的盡力,試圖讓機器變得更智能。更有意思的是什么呢?AI這種盡力會推進我們向更先進更智能的領域前進,可是你一旦進入到這個領域之后,我們就會想方設法把AI從這個領域里剔除出去。人人想想看,因為AI,我們把一個全新的科技帶入到一個common field內里來,然后等人類認識這個器材之后,就沒有再以為這個器材是個AI了,沒有以為它智能了,然后又會有更新的科技誕生。以是你從這方面來看AI也能算做一種趨勢,它永遠去追求更遠的進步。
 
  就拿現在的下棋AI舉例子,昔時深藍在初次戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的時辰,我照樣一個小孩,我守在家里小小的電視前面看消息,我就以為電腦差神奇,簡直太智能了,完全挨破了我對計算機能做到的事情的明白。但現在你任意對一個AI行業(yè)里的人去說,說只會下國際象棋的深藍是AI的話,估計你會被嘲笑吧。可是現在人人又所有都同意說AlphaGo現在就是AI的代表作之一,那么十年二十年之后,AlphaGo會沒有會陷入到現在深藍的田地,誰又知道呢?但我信賴,沒有管在那個年代AlphaGo是怎么樣的,AI還肯定還在人類心中。
 
  鈦率直群友互動:
 
  1、請答,使用人工智能做內容推薦,若何辦理推薦的內容會限定用戶視野的答題?
 
  武。浩鋵嵧扑]的便捷和限定用戶視野的答題,的確是少久以來推薦系統(tǒng)面臨的答題,也是整個推薦體系人人一向致力于辦理的一個答題。我以為要從兩個層面來辦理這個答題:
 
  從產品層面上來看,除了推薦的內容之外,其實你肯定照樣有按照類別來區(qū)分,然后還有其它熱點內容揭示給用戶。沒有大概全是推薦的內容對吧,否則你就形成了一種過擬合。然后你按照類別區(qū)分,產生其它熱點內容。沒有管用戶感沒有感覺樂趣,你都可以推給他,有些用戶樂意點,有些用戶就沒有樂意點,你會形成更精準的這種數據反饋,然后就讓模型變得更差。
 
  從手藝層面來看,剛才說的內容除了推薦內容,還有熱點內容之外,也屬于手藝內容的一部分,你也可以舉行一些協同過濾,讓這些跟你有關系的用戶,還有一些其它器材,也推薦進來,這樣的話大概會擴大這種樂趣局限。另外一方面就是隨著你對用戶各方面精準刻劃和周全網絡,你的局限就會越來越廣。然后你就會看到它有更多的所謂樂趣源,能讓這個領域變得越來越大,然后能讓歷史上或者將來的數據慢慢的放大,去形成正向的一種循環(huán)。
 
  2、請答什么產品能更差啟載了語音視覺交互的答問,耳機照樣眼鏡?
 
  武健:這個器材我比較關注的兩個,一個是說答問機器人,剛才我詳粗的已經講授過了。還有一個是翻譯機,你會發(fā)現現在的熱點就是翻譯,翻譯機的形態(tài)有很多。它大概是一個耳機,也大概是一個手持設備?墒乾F在有很多的人都在集中力量來做這個事情,想實現多說話之間的這種互通,來不便出國旅游或者會議這種翻譯場景的使用,像現在科大訊飛已經推出了2B的產品。

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