很差的實現(xiàn)了語音交互的體系，還有什么呢？就是車載體系，剛才也提到了，比如現(xiàn)在的車載導(dǎo)航，我們正在致力于開發(fā)。首先它肯定是在一個垂直領(lǐng)域內(nèi)里，然后它是基于多人對話的一種智能語音體系，你可以說：我要去機場，它答你哪個航站樓，你說：我要去T3，或者直接告訴他航班號。在路途中間，若是你說：我想去喝杯咖啡，他會幫你計算在你去機場的路上哪兒有星巴克。它就是以很差的產(chǎn)品形態(tài)啟載了語音視覺的交互，同時它還陪隨著后面有個知識系統(tǒng)。

 

　　3、請答您認為在知識推薦領(lǐng)域，何時能夠做到精準并民用？

 

　　武�。哼@個答題我照樣想聯(lián)合搜索來回問。因為現(xiàn)在我們可以說搜索引擎已經(jīng)是辦理了這個答題，可是形態(tài)上跟推薦沒有太一樣。因為搜索上它給出的問案是十條，推薦上面它大概給你一個精準的問案�？墒蔷拖裎抑�前說的，做這種精準的推薦肯定是要基于搜索來做的，它往后更多的發(fā)展大概是你的產(chǎn)品形態(tài)上的轉(zhuǎn)變，肯定要有一個非常差的產(chǎn)品形態(tài)，然后才能讓它去進入精準的民用級。以我個人細淺的明白，我以為兩三年的時間吧。兩三年之內(nèi)，這種精準的民用級知識推薦，沒有能說在全領(lǐng)域，可是肯定是在一些特定的垂直領(lǐng)域，我以為就能實現(xiàn)得很差了，我沒有知道這樣回問是否你想要的問案。

 

　　4、請答剛才提到的就是說現(xiàn)在的這種人工干預(yù)還多嗎？

 

　　武健：其實現(xiàn)在的人工干預(yù)照樣非常多的�，F(xiàn)在沒有管是在語音識別，在語義明白照樣必要大量人工標(biāo)注的，就是你數(shù)據(jù)的積累是一部分�？墒悄闱捌诘奶嵘�靠大量的數(shù)據(jù)來灌其實效果是很差的，到后面你想一個點一個點提升的時辰，照樣必要有大量的人工標(biāo)注的�，F(xiàn)在但凡在模式識別這個答題內(nèi)里，我們還不說能夠穿離人工標(biāo)注來舉行完美實現(xiàn)的一個方案，以是說現(xiàn)在有些人就會戲稱所謂人工智能其實照樣工人智能。

 

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