我們回過頭來看過去幾十年計算機的發(fā)展以及人和機器交互方式的演化，從雜筆墨的下令行窗口，到有圖形的視窗+鼠標控制輸入，再到后來的視窗+接屏控釋，我們沒有難發(fā)現(xiàn)，其實人和機器之間的交流的進修成本在不時的降低，人機交互變得越來越靠近人的自然本領。

 

　　本日，語音其實正在成為一個最自然的交互方式。馬麗米克在2016年的互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告就提到了："語音應當是最有效的輸入計算形式，在2015年，美國使用過語音助手的用戶比例已經(jīng)達到65%。在這些使用語音的用戶中有43%的人是在家中使用。"隨著手藝的進步和語音效果的提升，這兩年比例還在持續(xù)的擴大中。我信賴在座肯定都用過語音輸入這個方式。

 

　　人們使用語音的場景有很多，例如說開車時辰你的雙手雙眼都被占用了，在客廳內(nèi)里，有些設備大概就不傳統(tǒng)的這種鍵盤輸入，在戶生手走的時辰挨字很慢等等。說到這里，我必須停息一下，向偉大的蘋果公司致敬，剛才我們提到的每一個新的交互形態(tài)，都是由蘋果在工業(yè)界點燃的。通過自然說話來舉行知識信息獲取和服務的，蘋果大概沒有是第一家，但它肯定是開承期間的那一家。當然互聯(lián)網(wǎng)上有很多關于"為什么只有蘋果才能做出云云創(chuàng)新"的文章，數(shù)沒有勝數(shù)，人人都有自己的明白，我們這里就沒有再深入去聊了。

 

　　若何做差自然交互？

 

　　對于這種開放式的答題其實并不 的問案，我也只是聯(lián)合搜狗在做的事情談一些心得和體會。

 

　　在我看來，自然交互的本質(zhì)其實就是人工智能，而有價值的人工智能 = 手藝 + 計算力 + 數(shù)據(jù) + 產(chǎn)品。以是，自然交互= 手藝 + 計算力 + 數(shù)據(jù) + 產(chǎn)品。這里的有價值的人工智能，指的是能夠以真實的產(chǎn)品形態(tài)滿足用戶需求的，而決沒有是停頓在實驗室內(nèi)里的那些原型。

 

　　手藝

 

　　在我剛才提到的模型內(nèi)里，手藝是很重要的，以是我們把它放在最前面。可是手藝有一個答題，它是天然擴散的。因為互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是分享和傳達，Google在地球的另一端發(fā)布一個新的手藝，用沒有了幾天的時間，我們中國的各位選手就能馬上行使起來，來聯(lián)合到我們現(xiàn)在的手藝內(nèi)里。稀奇是在深度進修期間，手藝已經(jīng)很難成為公司之間的競爭壁壘。以是，在手藝領域，我們要做到走在前面，跟住期間的步伐并且進展能夠一路參與進來，推動手藝的本質(zhì)進步。但在AI期間，想要依賴手藝形成壁壘和把持我以為已經(jīng)沒有太現(xiàn)實了。

 

　　計算力

 

　　在這里我稀奇想引用黃仁勛老師的一段話：若是我們看晶體管的代進性能遞增確實速率是在放緩的，若是我們的創(chuàng)新只是依靠于芯片性能一代一代提升，這個速率也肯定是會放緩的。可是，若是從體系、算法、設計、架構等沒有同的方面去看性能的提升，我們照樣可以有很大的機會的。比較我們這一代的GPU架構Pascal和上一代的GPU，性能在兩年之內(nèi)已經(jīng)有了十倍的提升，在4年時間有了65倍的提升。以是，我以為現(xiàn)在大概已經(jīng)進入了一個叫超級摩爾定律的期間了。

 

　　我非常認同黃仁勛老師的觀點，計算力一向在穩(wěn)步提升，甚至在加速提升。本日你引覺得傲的計算力，大概沒多久就變成了大巷貨，大家都可以擁有，全部參與到這方面的人都會享受到計算力提升帶來的盈利，只要你有充足的投入。

 

　　產(chǎn)品與數(shù)據(jù)

 

　　以是說，手藝是擴散的，計算力是指數(shù)性增加的。在當下期間，只有產(chǎn)品加數(shù)據(jù)才是你的私有財產(chǎn)，才能形成競爭的壁壘。

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