Google說的沒錯(cuò)，人工智能確實(shí)可以幫助我們。

　　人類對于AI災(zāi)難的幻想，如今變得愈發(fā)令人厭煩。因?yàn)樗麄兛偸窍矚g從初級狀態(tài)的AI，跳躍式地聯(lián)想到可怕的未來。在他們幻想的未來中，每個(gè)機(jī)器人都會思考，而且最終將消滅人類。

　　并不是說這一切不可能發(fā)生，只是人工智能發(fā)展到這個(gè)水平至少還需要幾十年，甚至更久的時(shí)間�，F(xiàn)在我們應(yīng)該更多地著眼于當(dāng)下，這正是我喜歡Google I/O 2017開發(fā)者大會上的主題演講的原因。大會中，Google首席執(zhí)行官Sundar Pichai確立了從mobile-first到AI-first的根本戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。

　　將AI放在戰(zhàn)略優(yōu)先地位，并不會影響到Google在移動互聯(lián)領(lǐng)域的布局。事實(shí)上，移動硬件和軟件仍然是Google戰(zhàn)略中的重要部分，只是如今它們或多或少都被注入了人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　Google探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度器學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的核心)的路線與Facebook截然不同，在后者的開發(fā)者大會上，F(xiàn)acebook模糊了人機(jī)交互的界限。Google對于贏得我們的喝彩興趣不大，從它在I/O大會上展示的東西來看，它更在意如何將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到我們的日常生活中去。

　　此外，Google很巧妙地將去年推出的開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺TensorFlow延伸到了Google Cloud中，讓舊能多的人能夠掌握機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)大的能力。而這些人很可能可以看到人工智能在知識圖譜以及Google平臺以外的應(yīng)用。

　　要而言之，我對Google在周三的I/O大會展示的所有對機(jī)器學(xué)習(xí)的整合都很贊賞。

　　要理解Google是如何運(yùn)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的，就必須了解Google的語音和視覺系統(tǒng)。這兩大系統(tǒng)顛覆了我們搜索、處理圖片以及探索未知的方式。廣義來說，Google AI試圖回答我們兩個(gè)最大也最基本的問題：“這是什么”和“現(xiàn)在是什么”。

　　Google Lens識別物體的演示令人印象深刻，但還談不上突破。三星甚至Pinterest的用戶都使用過圖像識別工具來識別物體。

　　演示的第二部分才是AI的真正魔力所在。

　　Google在識別物體的基礎(chǔ)上幫助用戶采取行動的能力，將AI的實(shí)用性提升到了另一個(gè)層次。以我最喜歡、也是贏得最多掌聲的例子來說，將Google Lens對準(zhǔn)無線路由器的設(shè)置標(biāo)簽，就能自動獲取SSID和密碼并將其輸入到系統(tǒng)設(shè)置中，實(shí)現(xiàn)自動連接。

　　Google Photos擁有許多機(jī)器學(xué)習(xí)功能，我無法在這里一一列舉。不過識別照片中的人臉，并自動將出現(xiàn)這個(gè)人的所有照片自動分享出去，以及自動創(chuàng)建物理相冊和云備份的功能，很值得一提。GooglePhotos的強(qiáng)大功能同樣充分闡釋了，在你不經(jīng)意間人工智能能為你做些什么。

　　每個(gè)人都喜歡愚弄AI助手，比如Google Assistant。AI助手可以回答用戶的提問，和用戶體面地對話，在這方面Google Assistant表現(xiàn)得要比Alexa 和 Siri更好。不過，正如機(jī)器人那樣，AI最強(qiáng)大的功能都是在后臺實(shí)現(xiàn)的。

　　Google十分樂于展示它在AI領(lǐng)域的努力，不過成果可能看起來微不足道。以Google for Jobs為例，它是在Google Search的基礎(chǔ)上，通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行的一次強(qiáng)力升級。Google開發(fā)這項(xiàng)功能僅僅是為了幫助人們更好地找工作。這在人工智能中是最不起眼的，卻也是最有意義，能對每個(gè)人的日常生活產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響的功能。我相信，這才是AI真正的希望所在。

　　當(dāng)Elon Musk忙于人腦連接，試圖讓人類智能超越天啟時(shí)，Google正在努力尋找讓AI為每個(gè)人服務(wù)的方法。

　　Google探索AI的方法讓我想起了微軟，不耀眼，但是很實(shí)用。微軟的智慧主要集中在其生產(chǎn)力工具中，可惜如今正在不斷流失到其他戰(zhàn)略分支中去。當(dāng)然，兩家公司也有著本質(zhì)的區(qū)別：微軟的商業(yè)模式不是建立在廣告上的，所以不太可能使用搜集來的數(shù)據(jù)獲利。

　　有人認(rèn)為，Google為了讓AI更加強(qiáng)大，需要不斷地加載個(gè)人信息。這些個(gè)人信息可以提升Home音箱和Photos應(yīng)用的性能，也會出于商業(yè)目的被用來建立詳細(xì)的用戶檔案。也許事實(shí)的確如此。

　　但Google I/O大會的主題演講也提醒我們，Google有潛力通過人工智能幫助別人并作出巨大貢獻(xiàn)。Sundar Pichai在他談?wù)摰牡腁I文章中說道：

　　我們認(rèn)為，如果科學(xué)家和工程師手中擁有更好、更強(qiáng)大的計(jì)算和研究工具，那么當(dāng)前面臨的復(fù)雜社會問題將迎來巨大突破。

　　為此，Google甚至推出了一個(gè)人工智能網(wǎng)站，向所有人提供最好的工具和作品。

　　你也許不喜歡人工智能，也許仍然擔(dān)心機(jī)器人霸主的興起。但我希望你能停頓片刻，感受AI工具帶來的便捷。

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