《紐約時(shí)報(bào)》日前撰文對(duì)IBM人工智能項(xiàng)目“沃森”的商業(yè)化前景進(jìn)行了分析。沃森能成長起來，成為一個(gè)規(guī)模達(dá)數(shù)十億美元的業(yè)務(wù)，引領(lǐng)IBM的復(fù)蘇嗎?以下為原文內(nèi)容：

　　IBM把自己的未來押注在了這個(gè)人工智能項(xiàng)目的前景上。即便AI目前在科技行業(yè)極為熱門，IBM大力推動(dòng)沃森商業(yè)化的努力也非常引人矚目。

　　IBM在2014年初組建了沃森部門，迄今已經(jīng)在這個(gè)部門投入了數(shù)十億美元的資金，目前該部門估計(jì)擁有1萬名員工。它開展了大規(guī)模的營銷推廣活動(dòng)，包括一些機(jī)智的電視廣告，讓沃森和小威廉姆斯(Serena Williams)、鮑勃·迪倫(Bob Dylan)等名人說段子。沃森的開局雖然比較緩慢，但通過為診斷癌癥等等艱巨任務(wù)提供幫助，它已經(jīng)展現(xiàn)了可觀的潛力。

　　然而，對(duì)于IBM將如何圍繞沃森開展業(yè)務(wù)，行業(yè)專家也提出了一些質(zhì)疑。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的研究員湯姆·奧斯汀(Tom Austin)說：“IBM在開展一些大型的艱難計(jì)劃，這些計(jì)劃可能耗費(fèi)大量的資金和數(shù)年的時(shí)間。”

　　IBM堅(jiān)持認(rèn)為，將沃森技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療保健和制造等行業(yè)一直都是一項(xiàng)長期 ，而沃森2011年在智力競(jìng)賽游戲《Jeopardy!》中擊敗人類冠軍之后不久，就投身到了這個(gè) 之中。

　∞大的商業(yè)機(jī)會(huì)

　　IBM高管們認(rèn)為，他們數(shù)年來開展的投資和應(yīng)用科學(xué)項(xiàng)目，正在為公司帶來越來越多的機(jī)會(huì)——在規(guī)�？捎^的市場(chǎng)中賺錢的機(jī)會(huì)。

　　他們以基因組學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)新型沃森產(chǎn)品為例，來說明IBM戰(zhàn)略取得的效果。 IBM正在與醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)公司Quest Diagnostics開展合作，從本周一開始，他們將為治療癌癥患者的腫瘤學(xué)家提供基因測(cè)序和沃森診斷分析(作為一種云服務(wù))。該服務(wù)將會(huì)利用到紐約市紀(jì)念斯隆·凱特琳癌癥中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)的基因組學(xué)數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)。

　　“這是沃森在腫瘤學(xué)領(lǐng)域的廣泛商業(yè)化舉措，”負(fù)責(zé)監(jiān)管IBM研究實(shí)驗(yàn)室和沃森業(yè)務(wù)的高級(jí)副總裁約翰·E·凱利(John E. Kelly)說。

　　IBM高管表示，這種技術(shù)有可能為數(shù)以百萬計(jì)的癌癥患者提供精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和定制的治療方案。目前只有一些精英醫(yī)療中心治療具有基因組專業(yè)知識(shí)，可以接診少量患者。美國估計(jì)有1400萬人患有癌癥。

　　IBM高管表示，該公司正在建立一個(gè)以沃森技術(shù)為中心的生態(tài)系統(tǒng)，將企業(yè)合作伙伴和軟件開發(fā)商聚集到這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，而新的基因組服務(wù)就是他們?yōu)榇瞬扇〉囊徊叫袆?dòng)。

　　對(duì)于程序員來說，沃森可以提供代碼，讓初創(chuàng)公司的軟件更加輕松容易地讀取和解釋法律文檔這樣的東西。對(duì)于大公司，沃森不僅可以提供軟件，還可以提供IBM顧問，比如可以幫助零售商使用該技術(shù)來定制營銷方案，改善客戶服務(wù)。

　　分析師均認(rèn)為AI市場(chǎng)正在迅速成長。而且在大數(shù)據(jù)和軟件算法創(chuàng)新推動(dòng)的計(jì)算領(lǐng)域中，AI也是一個(gè)利害攸關(guān)的新戰(zhàn)場(chǎng)，。

　　調(diào)研公司IDC預(yù)測(cè)，這個(gè)市場(chǎng)(與AI相關(guān)的硬件、軟件和服務(wù)市場(chǎng))的規(guī)模將從今年的80億美元猛增至2020年的470億美元。

　　專家說，如今的AI業(yè)務(wù)和1990年代中期的互聯(lián)網(wǎng)很相似，都是可以獨(dú)立運(yùn)作的東西，最終將被內(nèi)置到各種產(chǎn)品和服務(wù)中�！斑@就是我們面臨的趨勢(shì)， AI將變得無處不在，”IDC首席分析師弗蘭克·金思(Frank Gens)說。

　　IBM的競(jìng)爭(zhēng)者

　　所有 科技公司都在在AI軟件上大力投入，其中包括Salesforce、SAP和Oracle這些專為商業(yè)客戶提供服務(wù)的公司。

　　但分析師說，擁有大型云計(jì)算業(yè)務(wù)的消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)公司最有可能推出“供AI使用的操作系統(tǒng)”。大多數(shù)開發(fā)人員會(huì)在這樣一個(gè)平臺(tái)上編寫應(yīng)用程序。亞馬遜、谷歌和微軟是這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。

　　IBM可能有機(jī)會(huì)加入這個(gè)行列。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年，60%的AI應(yīng)用程序?qū)⒃谒膫�(gè)公司的平臺(tái)上運(yùn)行，它們是亞馬遜、谷歌、微軟和IBM。

　　與其他公司相比，IBM更需要AI來推動(dòng)增長。該公司本周一發(fā)布了第三季度財(cái)報(bào)，分析師預(yù)計(jì)該公司近期的走勢(shì)還將持續(xù)：沃森、數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等新型業(yè)務(wù)正在增長，但還不夠快，無法完全彌補(bǔ)其在傳統(tǒng)硬件、軟件和服務(wù)上的萎縮。IBM的營收已連續(xù)17個(gè)季度出現(xiàn)下降。

　　IBM沒有單獨(dú)報(bào)告沃森的財(cái)務(wù)狀況。但瑞士銀行UBS的證券研究部門估計(jì)，沃森今年可能會(huì)帶來5億美元的收入，并且有可能在未來幾年里迅速增長，到2020年達(dá)到60億美元，到2022年突破170億美元。

　　AI六強(qiáng)

　∑技公司正在紛紛打造領(lǐng)先的AI平臺(tái)。以下是其中六家值得注意的公司：

　　亞馬遜：云計(jì)算的領(lǐng)跑者，目前正在AI專業(yè)知識(shí)上進(jìn)行投資，希望改善自己的電商業(yè)務(wù)，并向外部開發(fā)者提供AI服務(wù)。

　　微軟：該公司在PC時(shí)代構(gòu)建的平臺(tái)大獲成功，目前在云計(jì)算和AI研究方面均有建樹。微軟已經(jīng)開放了其“深度學(xué)習(xí)”AI技術(shù)的源碼，希望能夠吸引開發(fā)者。

　　谷歌：從搜索到自動(dòng)駕駛汽車，谷歌在公司內(nèi)部大量使用AI相關(guān)技術(shù)。它開源了機(jī)器學(xué)習(xí)AI工具TensorFlow，年輕開發(fā)者似乎比較喜歡它的工具。

　　IBM： 沃森的表現(xiàn)給人留下難忘印象，IBM在企業(yè)界根基深厚，擁有大量的行業(yè)專業(yè)知識(shí)來應(yīng)用AI技術(shù)。

　　Salesforce：該公司是企業(yè)云計(jì)算市場(chǎng)的先驅(qū)者，不久前推出了AI平臺(tái)Einstein，目前的計(jì)劃是將AI技術(shù)運(yùn)用到銷售和客戶服務(wù)應(yīng)用中。

　　百度：號(hào)稱“中國的谷歌”，在AI領(lǐng)域投入了巨資。百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)曾供職于谷歌，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的牛人。

　　與其他公司AI策略的不同之處

　　除了為AI平臺(tái)提供工具和技術(shù)之外，IBM已經(jīng)獲得了一些行業(yè)的專業(yè)知識(shí)和專有數(shù)據(jù)源。獨(dú)立分析師朱迪思·赫爾維茨(Judith Hurwitz)說：“IBM采用了與谷歌、亞馬遜和微軟大不相同的做法。它對(duì)數(shù)據(jù)和專家的知識(shí)加以了利用�！�

　　IBM首先進(jìn)入的是醫(yī)療保健領(lǐng)域，目前沃森部門有三分之二員工都在做這個(gè)領(lǐng)域的工作。三年前，IBM的專家就開始與領(lǐng)先的醫(yī)療中心合作。它斥資逾40億美元收購了幾家公司，這些公司擁有大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，比如帳單記錄、病歷、X射線和MRI圖像等�！癆I機(jī)器的聰明程度是由你提供給它的數(shù)據(jù)決定的，“凱利說。

　　沃森的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于它閱讀和解釋詞語的能力，也就是業(yè)界所說的自然語言處理的能力。當(dāng)年參加《Jeopardy!》智力競(jìng)賽的時(shí)候，沃森就已經(jīng)展現(xiàn)了這種能力。受過訓(xùn)練的沃森設(shè)備可以在幾分鐘內(nèi)消化數(shù)千份文件。

　　北卡羅來納大學(xué)的醫(yī)學(xué)院用沃森測(cè)試了1000個(gè)由人類專家做出的癌癥診斷。在99%的病例中，沃森推薦的療法都和腫瘤學(xué)家相同。

　　在30%的病例中，沃森還發(fā)現(xiàn)了人類醫(yī)生沒有提供的其他治療方案。一些治療方案源自于醫(yī)生沒有閱讀過的研究論文(每年發(fā)表的癌癥研究論文超過16萬篇)。另外一些可能已經(jīng)在新的臨床試驗(yàn)中產(chǎn)生了效果，只是腫瘤學(xué)家尚未在網(wǎng)上讀到這方面的資料。

　　但是沃森閱讀過所有這些資料。“AI在基因組學(xué)領(lǐng)域很有用，”該學(xué)校癌癥中心的負(fù)責(zé)人諾曼·沙普勒斯(Norman E. Sharpless)博士說。

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