高鐸：以游戲?yàn)槔�，知其然知其所以然。�?dāng)我們知道一個(gè)人喜歡玩游戲的時(shí)候，我們更想知道他為什么喜歡玩游戲，只有這樣，我們才能設(shè)計(jì)出玩家更喜歡玩的游戲。了解玩家的動(dòng)機(jī)，才能設(shè)計(jì)出相應(yīng)的付費(fèi)道具，讓玩家付費(fèi)。所以人群洞察就是深入的去挖掘用戶的特征，然后把這些特征用到游戲的設(shè)計(jì)、規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)、收費(fèi)的業(yè)務(wù)中。

　　上方網(wǎng)記者：游戲玩家的特點(diǎn)什么?對(duì)于游戲企業(yè)來(lái)講，TalkingData有哪些好的建議?

　　高鐸：這其實(shí)是一個(gè)很復(fù)雜的問(wèn)題，但是對(duì)于游戲玩家來(lái)說(shuō)，符合一個(gè)規(guī)律，就是991。所謂991就是90%的人在看熱鬧，10%在付錢。然后在這10%之中，是9%是低付費(fèi)玩家，1%是高付費(fèi)玩家。所以去做游戲的時(shí)候，就把這90%盡量往10%里面拉，盡量把1%放大。如果這個(gè)都很難做，要考慮如何把90%變現(xiàn)。

　　上方網(wǎng)記者：TalkingData如何幫助品牌找到自己的客戶群體?

　　高鐸：本質(zhì)上講每個(gè)品牌都有自己的特征，舉個(gè)例子，前段時(shí)間我們服務(wù)的一個(gè)歐洲航空公司，他需要未來(lái)6個(gè)月內(nèi)會(huì)去美國(guó)的人。最終我們給這個(gè)航空公司的方案是，雖然我們不知道未來(lái)6個(gè)月會(huì)去美國(guó)的人，但是我們知道已經(jīng)出過(guò)國(guó)的人，我們可以從這部分人里進(jìn)行篩選，最后我們從使用航空類軟件、 品軟件、高端消費(fèi)軟件的人里篩出結(jié)果，航空公司很滿意。所以說(shuō)每一個(gè)品牌的背后，它的人群都是可以被定義的，而我們做的就是找出這些定義，并不是說(shuō)這個(gè)事情只有發(fā)生過(guò)才能做，一定是基于前面的經(jīng)驗(yàn)才能對(duì)后面的事情做預(yù)測(cè)。我們需要和品牌主一起去定義這些人群，同時(shí)幫他們?nèi)プ鋈巳旱挠|達(dá)和驗(yàn)證。

　　上方網(wǎng)記者：2016年TalkingData會(huì)有哪些戰(zhàn)略部署?

　　高鐸：可以說(shuō)是5個(gè)層面。第一，服務(wù)好所有的客戶，繼續(xù)完善和開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品，滿足他們的訴求。第二，深度挖掘數(shù)據(jù)模型和算法，打通不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，能夠提供更加豐富的數(shù)據(jù)方案;第三，服務(wù)好這些客戶之后，最終要解決問(wèn)題，為不同行業(yè)輸出基于數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的立體方案;第四，引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品，與中國(guó)業(yè)務(wù)需求結(jié)合做本地化，服務(wù)中國(guó)企業(yè)用戶;第五，扶持更多的數(shù)據(jù)方案公司，構(gòu)建大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)生態(tài)。通過(guò)以上5個(gè)層面，也可以很清楚TalkingData的定位，我們是一個(gè)數(shù)據(jù)方案解決商，我們?cè)敢夂透餍懈鳂I(yè)的企業(yè)合作，為他們提供數(shù)據(jù)方案。

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