原標(biāo)題：為什么越假的新聞擴(kuò)散越快？ 假新聞緣何如此肆虐？

　　假新聞的肆虐，背后的推手正是我們每一個(gè)人，大數(shù)據(jù)分析顯示，人們更傾向于擴(kuò)散虛假的消息。

　　一項(xiàng)最新研究顯示，你，我，人類才是各類社交網(wǎng)絡(luò)中虛假信息擴(kuò)散流傳的主要推手，并且人們非常擅長干這種事情--科學(xué)家們的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在國外版本的“微博”，也就是“推特”網(wǎng)站上，虛假消息傳送到1500個(gè)用戶所花費(fèi)的時(shí)間要比真相傳遞的速度快6倍！

　　美國艾奧瓦州立大學(xué)的社會學(xué)家肖恩·多瑞斯（Shawn Dorius）指出，自動程序技術(shù)對于大部分人來說都屬于新鮮事物，它們?nèi)绾喂ぷ�，原理是什么，它們究竟能產(chǎn)生多大影響都是不甚清楚的。我們一般會認(rèn)為這些自動程序會扭曲事實(shí)，使公眾獲得錯(cuò)誤或有誤導(dǎo)性的信息。但這項(xiàng)最新的研究卻顯示，對于自動程序來說，消息本身根本就不存在真假之分，它們基本上會以同等力度推送真相信息或者所謂的“假新聞”，并不存在明顯的，專門選擇性擴(kuò)散假新聞的現(xiàn)象。

　　科學(xué)家們開展這項(xiàng)研究的主要驅(qū)動力是2013年的波士頓馬拉松爆炸事件。這項(xiàng)研究的第一作者，美國麻省理工學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)家索羅什·沃索吉（Soroush Vosoughi）表示，在這一事件發(fā)生后，他發(fā)現(xiàn)社交媒體上出現(xiàn)了大量的假消息。比如其中有一條消息說，一位失蹤的波士頓大圩的學(xué)生被警方列為了嫌疑人。但事后警方發(fā)現(xiàn)這名學(xué)生與事件根本毫無關(guān)聯(lián)，他失蹤是因?yàn)樽詺⒘�，但是原因與波士頓爆炸事件沒有關(guān)聯(lián)。
 

　　這讓沃索吉逐漸意識到這樣一個(gè)問題：這些社交媒體上的謠言并非只是供人取樂，而是會真實(shí)地對當(dāng)事人產(chǎn)生嚴(yán)重的影響甚至傷害。當(dāng)時(shí)還是一位博士生的他馬上決定調(diào)轉(zhuǎn)研究方向，集中精力研究不實(shí)信息在社交媒體中的擴(kuò)散現(xiàn)象。

　　他和他的同事們抓取了推特上，從該網(wǎng)站上線的2006年至今，長達(dá)12年間的數(shù)據(jù)。隨后，他們嘗試從中提取出那些被專門的辟謠網(wǎng)站曝光過的謠言有關(guān)的帖子。結(jié)果，這樣一提取，他們發(fā)現(xiàn)在12年間有12.6萬條假新聞在社交網(wǎng)站上流傳，并且被300萬人轉(zhuǎn)發(fā)分享了450萬次。

　　作為對比，他們隨后又使用這種方法追蹤了那些被確認(rèn)為真實(shí)新聞的傳播情況。結(jié)果卻很沮喪的發(fā)現(xiàn)，當(dāng)真實(shí)消息送達(dá)1千個(gè)讀者時(shí)，那些最惡劣的假新聞，例如文章開頭提到的關(guān)于弗洛伊徳·梅懷特的這類謠言卻早已送達(dá)超過1萬名讀者。不管是什么領(lǐng)域，什么話題，假新聞總是傳播地比真實(shí)新聞更快，更廣，但在政治類新聞中情況尤其嚴(yán)重。

　　首先，研究人員認(rèn)為這背后可能是機(jī)器自動算法的問題，于是他們就利用復(fù)雜的機(jī)器檢測技術(shù)來剔除由于機(jī)器自動算法產(chǎn)生的推送。但這樣做之后，結(jié)果并未發(fā)生變化：假新聞仍然幾乎以同樣的速度擴(kuò)散出去。這也就意味著，假新聞的這種擴(kuò)展，其實(shí)背后是人的作用。

　　好了，既然是人在背后起到擴(kuò)散假消息的作用，那么科學(xué)家們就猜想，那些傳播假消息的人一定擁有比較多的粉絲，這樣才能更有效的實(shí)現(xiàn)假消息的擴(kuò)散。但結(jié)果發(fā)現(xiàn)，并非如此，這些人的粉絲很少。

　　于是科研人員決定對這些消息內(nèi)容本身進(jìn)行分析。他們很快注意到問題所在：假消息一般會含有更多的“新內(nèi)容”，也就是那些普通的推特用戶平常不太看得到的內(nèi)容；而相比之下，真實(shí)消息看上去就不那么“令人眼前一亮”。另外，假消息由于遣詞造句方面的問題，容易引起人們更加強(qiáng)烈的情緒反應(yīng)，比如非常大的驚訝，或者厭惡。這種新鮮感和情緒反應(yīng)一般會促使人們更加傾向于轉(zhuǎn)發(fā)這些消息。一家謠言查證網(wǎng)站Snopes的記者阿列克斯·卡斯普拉克（Alex Kasprak）表示：“如果有什么消息聽上去簡直蠢到令人震驚，你會覺得這些消息應(yīng)該不會有什么人轉(zhuǎn)發(fā)的。你錯(cuò)了。這是擴(kuò)散的最快的消息類型。”

　　美國東北大學(xué)的計(jì)算社會學(xué)家大衛(wèi)·拉澤爾（David Lazer）表示，這項(xiàng)研究向我們展示了假新聞的巨大危害性。不僅是由于它強(qiáng)大的傳播力，還有我們喜歡傳播這類不實(shí)消息的傾向。

　　怎么辦？簡單來說，拉澤爾認(rèn)為臉書，谷歌和推特等網(wǎng)站需要采取更多行動來遏制不實(shí)信息的快速流動。但從長遠(yuǎn)來看，我們還需要對此進(jìn)行更多的科學(xué)研究，因?yàn)槿绻�我們不清楚假新聞的來源以及它們擴(kuò)散流動的模式，那么我們又如何可能去戰(zhàn)勝它呢？