近日，李彥宏證實，百度無人駕駛汽車將在今年年內推出。由于谷歌自動駕駛技術的車上路時間預計在2017年，假如百度時間表真實，意味著百度無人駕駛車將先于谷歌上市。但就電動汽車時代獲悉百度無人駕駛車仍存很多疑點。它真的能走在谷歌前面嗎？

 

　　疑點1：大數據與無人車結合

 

　　就目前來說，各大汽車品牌的無人駕駛汽車研發(fā)大部分還只是停留在輔助駕駛系統(tǒng)的階段。而對于真正的無人駕駛的解決方案主要是依靠車聯(lián)網大數據，也就是通過汽車和汽車之間的聯(lián)網及數據交互來解決無人駕駛的問題。有觀點指出，大數據或成為無人駕駛汽車競爭的關鍵利器之一。但是光大數據與無人駕駛密切結合就有三大難點：無人車必須依賴準、快、全的數據，面對的數據量極其龐大，必須有強大的數據收集、整合和處理能力；必須建立高效數據處理模型和算法；機器本身的可操控設計要能保證車內與車外人員的雙重安全。先拋開百度本身是否具有完備高效精確的數據能力，要實現(xiàn)車與車之間的聯(lián)網，其對于網絡延遲性的要求很高，目前看來只有5G才能滿足其需求，但5G正式商用也得好幾年。

 

　　疑點2：自主駕駛軟件

 

　　自主駕駛軟件主要還需機器視覺等領域的成果與傳感器技術結合，形成準確、穩(wěn)定、可靠的駕駛環(huán)境感知能力，為智能決策奠定基礎。谷歌推出的全自動無人駕駛汽車樣車僅容納兩個乘客座位，沒有方向盤、油門及剎車踏板和換擋裝置，座位之間有“啟動”和“停止”兩個按鈕，完全通過軟件和傳感器進行自動駕駛。自谷歌6年前開始無人駕駛汽車項目以來，這批無人駕駛汽車已經在公路上自主行駛累計近100萬英里（約合160萬公里），最近在自動駕駛模式下每周行駛1萬英里（約合1.6萬公里）。面對如此耗時耗力耗財的項目，百度退而求其次，其無人汽車跟傳統(tǒng)汽車一樣，有方向盤和油門踏板，所以更為精確地說是“半無人駕駛”。但是，這種設計也遭到了質疑：到底人工干預的設計占比多少才能稱之為“真正”的無人駕駛？

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