原標題：AI全球汽車大會 英特爾又給自動駕駛踩了一腳油門

    英特爾進軍自動駕駛領域的決心早已眾所周知。隨著具備Level 3自動駕駛等級的奧迪A8拔得頭籌，ADAS高階駕駛輔助系統的井噴期近在咫尺。在汽車AI大幅升級的同時，龐大的數據怎么處理成了另外一個讓人頭疼的問題。根據預測，到達2020年，每一個普通用戶上網平均產生的數據量為1.5GB，但一輛能實現自動駕駛的汽車產生的數據量會高達4TB。面對著海量數據，篩選出有用信息并作出有效判斷，自然就是英特爾的絕活了。

    英特爾在自動駕駛領域耕耘的內容可以分成三個部分，第一部分自然是加速車載運算能力和云端運算能力。早期的自動駕駛Level 1、Level 2級別興許通過一個雷達、一個攝像頭就能解決。但這個方法在更高階的自動駕駛中行不通，一輛高端車輛裝配的攝像頭很可能高達8個甚至更多，若干個雷達則組成一套復雜的傳感器系統。

    根據英特爾預估，到達2025年，一輛車要求的計算力將達到50-100TFLOPs，處理像素達到十億級別。同時為了確保車輛電氣設備的穩(wěn)定和可靠性，運算系統還必須化簡，從現在的150個左右ECU壓縮到只有50個。于此同時，云端還要處理每輛汽車每天產生的4TB數據并得出合理結論。由此可見運算處理任務艱巨。

    第二部分則是5G網絡和數據連接，事實上英特爾早已在5G網絡標準制定上與對手們展開角逐，最終成熟的方案則會隨著自動駕駛車輛規(guī)模的增多而付諸運用。

    英特爾公司人工智能產品事業(yè)部業(yè)務拓展及解決方案部署負責人Fiaz Mohamed表示，在自動駕駛車輛沒有大規(guī)模量產和運用之前，目前的通訊技術其實能夠應付小規(guī)模的實驗車輛。同時Fiaz Mohamed認為自動駕駛和5G網絡走向成熟是一個穩(wěn)步增長過程，不會突然讓所有車型裝備，而是一個循序漸進的步調。

    最后一個部分則是英特爾在云端以及基礎設施上的推進。自動駕駛是一個龐大的系統級工程，這個星球沒有任何一家企業(yè)能夠獨立完成整套解決方案，標準制定和協作都變得至關重要。

    當下由英特爾聯合Mobileye、寶馬組成的自動駕駛聯盟也迎來了菲亞特克萊斯勒的加入，平臺通用化和標準化可以讓自動駕駛解決方案更快的趨于成熟。而對于英特爾自己而言，標準化平臺也意味著他們的云端可以更容易獲得更大量的有用數據。

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