大數(shù)據(jù)給我們的第一個感覺就是大，那么大數(shù)據(jù)到底有多大呢？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上的一天”的數(shù)據(jù)可以給我們一些參考。
    一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封（相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的博客帖達(dá)200萬個（相當(dāng)于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……并且這些數(shù)字還在不斷上漲。
     截至2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB （1024EB=1ZB）級別。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達(dá)1.82ZB，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM 的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。
     那么大數(shù)據(jù)只意味著大么？不，它更意味著，水面下的冰山即將露出水面。目前數(shù)據(jù)中蘊藏的價值金山已受到廣泛關(guān)注。2012年3月美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，將發(fā)展大數(shù)據(jù)上升為國家意志，對未來的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展必將帶來深遠(yuǎn)影響。

     那么究竟何為大數(shù)據(jù)呢？廣義上講，大數(shù)據(jù)是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的海量數(shù)據(jù)，它的數(shù)據(jù)規(guī)模和傳輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。確切的講，大數(shù)據(jù)具備四大特征，即數(shù)據(jù)量大（Volume）、數(shù)據(jù)種類多樣（Variety）、 實時性強（Velocity）以及其蘊藏的商業(yè)價值大（Value）。
     既然大數(shù)據(jù)有著如此大的價值誘惑，那么他能夠使得眾多“英雄”競折腰也不足為奇了。目前開展大數(shù)據(jù)價值挖掘技術(shù)的“英雄”包括電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)廠商、金融企業(yè)等等。在眾多英雄中，因為互聯(lián)網(wǎng)廠商的大投入，使得他們在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)占據(jù)了較為領(lǐng)先的位置。但是，運營商因為擁有電信網(wǎng)絡(luò)中最全和最完整的數(shù)據(jù)，而一躍成為開展大數(shù)據(jù)跨行業(yè)應(yīng)用最有力的競爭者。今后，隨著運營商的持續(xù)大力投入，他必將成為這個領(lǐng)域的領(lǐng)航者。

      運營商網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)大致有如下一些類型：各類終端的型號數(shù)據(jù)、用戶位置數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶基本屬性數(shù)據(jù)和用戶消費數(shù)據(jù)。
中興通訊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)將成為各行業(yè)，尤其是電信行業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展方向。
對電信行業(yè)，當(dāng)前同質(zhì)化競爭嚴(yán)重，有強烈愿望尋找經(jīng)營藍(lán)海。由于網(wǎng)絡(luò)管道化促使企業(yè)升級和轉(zhuǎn)型其盈利模式，通過本身擁有的海量核心資源——網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析利用，從而提高運營水平、找到創(chuàng)新點，是運營商的出路之一。

    對政企行業(yè)而言，隨著日益社會化的信息交互，企業(yè)用戶有更多的選擇余地，留住用戶變得更困難。企業(yè)需要通過經(jīng)營數(shù)據(jù)深入研究消費群體，持續(xù)改善產(chǎn)品和服務(wù)體驗，才能生存發(fā)展。而信息化水平的提高，也使得產(chǎn)品、服務(wù)更快地被競爭對手模仿學(xué)習(xí)。總體上，信息化推動了市場競爭，企業(yè)必須通過有效利用數(shù)據(jù)的潛在價值，才能生存和持續(xù)發(fā)展。
     要想實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的價值挖掘，大數(shù)據(jù)技術(shù)無疑是基石及助推器。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的整個過程中，分布式計算的精髓被體現(xiàn)得淋漓盡致，其中Apache的Hadoop分布式開源架構(gòu)是大數(shù)據(jù)的助推器，為包括IBM、阿里巴巴及中興通訊在內(nèi)的眾多大數(shù)據(jù)公司所采用.
大數(shù)據(jù)挖掘的邏輯流程如圖所示。在不同的應(yīng)用過程和領(lǐng)域依托于不同的技術(shù)。    中興通訊大數(shù)據(jù)價值挖掘技術(shù)邏輯圖
    中興通訊的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分為三個階段、八個環(huán)節(jié)。其中從數(shù)據(jù)采集和存儲以及檢索匯聚是數(shù)據(jù)的預(yù)處理階段；數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘和模型預(yù)測為數(shù)據(jù)挖掘階段；最后為結(jié)果輸出階段。
在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，中興通訊使用ETL工具，負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。
    數(shù)據(jù)挖掘階段為整個過程最為關(guān)鍵的階段，中興通訊采用CEP（復(fù)雜數(shù)據(jù)處理）和MapReduce等技術(shù)，其中CEP將數(shù)據(jù)流抽象為事件序列，使上層應(yīng)用能夠?qū)崟r掌握運行狀況并采取行動。
最后是輸出呈現(xiàn)階段，目的是是更加智能、簡便及順暢的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的各種成果。中興通訊采用的技術(shù)有云計算、標(biāo)簽云、關(guān)系圖等。
整個過程中，大數(shù)據(jù)涉及到的技術(shù)繁多，同時也日新月異，技術(shù)總在不斷地演進(jìn)。中興通訊作為通信行業(yè)中的標(biāo)兵，一直致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)工作，為大數(shù)據(jù)整體技術(shù)的演進(jìn)起到了推動作用。在大數(shù)據(jù)的的演進(jìn)中，中興通訊認(rèn)為以下趨勢會日趨明顯：
在數(shù)據(jù)存儲和管理上，高效存儲成為存儲技術(shù)主要的研究方向，關(guān)系數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)管理方式逐步走向融合。
      大規(guī)模數(shù)據(jù)處理分析需求的多樣性，導(dǎo)致離線批處理、實時流處理、分布式內(nèi)存計算、圖計算框架等多種計算框架并存。需要靈活采用混搭架構(gòu)滿足應(yīng)用需求。同時，多模式計算框架走向融合。
對自然語言理解的需求推動語義WEB技術(shù)發(fā)展，跨媒體的數(shù)據(jù)融合業(yè)務(wù)推動多維多模態(tài)信息融合與處理，大數(shù)據(jù)可視化成為快速理解大數(shù)據(jù)的 途徑。
電信智能數(shù)據(jù)應(yīng)用沿“MSS至BSS至OSS至電信網(wǎng)元”路徑發(fā)展深入，應(yīng)用場景大大豐富，同時不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存在交叉融合。
     大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)更能直觀地體現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的組成。大數(shù)據(jù)平臺是介于數(shù)據(jù)整合和應(yīng)用之間的，具備數(shù)據(jù)預(yù)處理、處理、分析挖掘以及對外接口共享等功能。其中數(shù)據(jù)處理包括了實時流處理      （CEP技術(shù)）和離線批處理（包含了Hadoop的文件系統(tǒng)HDFS和數(shù)據(jù)處理MapReduce等關(guān)鍵技術(shù)）。在數(shù)據(jù)挖掘中，中興通訊針對各種應(yīng)用開發(fā)出了不同的組件，包括人流分析組件、用戶行為分析組件等。這些組件的開發(fā)，充分體現(xiàn)了中興通訊致力于大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用開發(fā)的智慧和能力。
     Hadoop MapReduce是離線批處理中的主流技術(shù)，Hadoop發(fā)展過程中一個重大的變化就是引入了YARN，將MapRedcue中的資源管理調(diào)度剝離出來，為多計算架構(gòu)融合打下基礎(chǔ)。Hadoop的開源促進(jìn)了大計算技術(shù)快速的應(yīng)用，但是開源系統(tǒng)的不完善也是實際使用過程中需要解決的問題。中興通訊在高可用性、性能優(yōu)化、管理優(yōu)化等方面做了大量的工作。
    大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用呈個性化、社交化、智能化的趨勢，人機交互的需求推動智能問答發(fā)展和應(yīng)用。
    大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋通信、醫(yī)療、能源、經(jīng)濟(jì)、交通、零售業(yè)等各種行業(yè)：
Seton Healthcare是采用IBM 沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測的 客戶，該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息，通過大數(shù)據(jù)處理，更好地分析病人的信息。
    維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)，依靠的是BigInsights軟件和IBM超級計算機，然后對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出安裝風(fēng)力渦輪機和整個風(fēng)電場 的地點。利用大數(shù)據(jù)，以往需要數(shù)周的分析工作，現(xiàn)在僅需要不足1小時便可完成。
    NTT docomo把手機位置信息和互聯(lián)網(wǎng)上的信息結(jié)合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務(wù)。
    零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動情況以及與商品的互動。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調(diào)整售價上給出意見，此類方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。
而對于我們特別關(guān)注的通信市場來說，運營商在大數(shù)據(jù)上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在如下四個層面。
在市場層面，運營商可以利用大數(shù)據(jù)為自身的產(chǎn)品服務(wù)，通過大數(shù)據(jù)分析用戶行為，改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計，并通過用戶偏好分析，及時、準(zhǔn)確地進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦，強化客戶關(guān)懷，這樣就可以不斷改善用戶體驗，增加用戶的信息消費以及對運營商的黏度；
    在網(wǎng)絡(luò)層面，可以通過大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)的流量、流向變化趨勢，及時調(diào)整資源配置，同時還可以分析網(wǎng)絡(luò)日志，進(jìn)行全網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，不斷提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)利用率；
在企業(yè)經(jīng)營層面，可以通過業(yè)務(wù)、資源、財務(wù)等各類數(shù)據(jù)的綜合分析，快速準(zhǔn)確地確定公司的經(jīng)營管理和市場競爭策略；
在業(yè)務(wù)創(chuàng)新層面，可以在確保用戶隱私不被侵犯的前提下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，對外提供信息服務(wù)，為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。這樣，大數(shù)據(jù)將助運營商實現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商，向信息服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)變。
    總之，運營商正在尋求對自有數(shù)據(jù)最大化的價值變現(xiàn)，提高運維效率，降低運維成本，提升用戶關(guān)懷質(zhì)量；提升運營能力，開拓業(yè)務(wù)市場，加速ICT融合。
作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的引領(lǐng)者，中興通訊主要基于運營商數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)上橫跨了電信、金融、交通、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，開發(fā)出了一整套業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
以商鋪選址為例，融合用戶位置數(shù)據(jù)和用戶畫像的商鋪選址，克服了傳統(tǒng)人工選址的局限，幫助商業(yè)用戶以低成本快速、精準(zhǔn)選址，實現(xiàn)運營商增值業(yè)務(wù)和商業(yè)客戶的深度捆綁，提升價值客戶黏性。
   大數(shù)據(jù)被業(yè)界重視要晚于云計算，本來獨立發(fā)展的兩大方向能否很好地互補，結(jié)成一個美妙的組合呢？答案是肯定的。在互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)快速、廉價的存   儲與分析，從而推動大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的發(fā)展。
   兩者合作的關(guān)系可以體現(xiàn)在以下幾個方面：
   云計算作為大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)成為云計算的一個殺手級應(yīng)用；
   大數(shù)據(jù)的許多重要技術(shù)根植于云計算，云計算關(guān)鍵技術(shù)中的海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、MapReduce編程模型，都是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)；
   云計算驅(qū)動大數(shù)據(jù)的成長，而另一方面，由于數(shù)據(jù)越來越多、越來越復(fù)雜、越來越實時，這就更加需要云計算去處理；
  大數(shù)據(jù)著眼于“數(shù)據(jù)”，關(guān)注實際業(yè)務(wù)，提供數(shù)據(jù)采集分析挖掘，看重的是信息積淀，即數(shù)據(jù)存儲能力；
  云計算著眼于“計算”，關(guān)注IT解決方案，提供IT基礎(chǔ)架構(gòu)，看重的是計算能力，即數(shù)據(jù)處理能力。

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