1.3 游戲數(shù)據(jù)分析的流程

　　游戲數(shù)據(jù)分析整體的流程將分為幾個(gè)階段，這幾個(gè)階段則是反映了不同企業(yè)數(shù)據(jù)分析的水平，從另一個(gè)角度，也是在解析作為一名數(shù)據(jù)分析人員究竟該如何參與到游戲數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)中，與之有關(guān)的游戲數(shù)據(jù)分析師的工作我們將在1.4節(jié)重點(diǎn)闡述。

　　如圖1-2所示，對(duì)于游戲數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的利用，我們分為了五個(gè)階段，方法論、數(shù)據(jù)加工、統(tǒng)計(jì)分析，提煉演繹、建議方案。從工程技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及用戶營(yíng)銷幾個(gè)方面進(jìn)行了覆蓋和研究。

　　圖1-2游戲數(shù)據(jù)分析流程

　　1.3.1方法論

　　方法論是數(shù)據(jù)分析的靈魂，是解決問(wèn)題的普遍塬則，貫穿分析始終的思想指導(dǎo)。這個(gè)階段決定了我們?nèi)绾温顸c(diǎn)數(shù)據(jù)，如何設(shè)計(jì)分析指標(biāo)，如何採(cǎi)集，如何組織數(shù)據(jù)。

　　方法論多數(shù)是將業(yè)務(wù)進(jìn)行了抽象，形成了一套可以解決若干業(yè)務(wù)問(wèn)題的思路。就游戲業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，從游戲數(shù)據(jù)分析角度，目前已經(jīng)存在幾套方法論，比如游戲早期市場(chǎng)提及的是PRARA，在進(jìn)入移動(dòng)游戲領(lǐng)域，以TalkingData的AARRR模型則提及得最多，這套方法論綜合了PRARA、網(wǎng)站分析、社交網(wǎng)路分析等諸多分析的特色，結(jié)合移動(dòng)游戲市場(chǎng)的情況，加以整理并提出的。在后續(xù)的章節(jié)中，我們會(huì)重點(diǎn)介紹AARRR模型。

　　方法論存在的意義就是要去解決問(wèn)題，是對(duì)于問(wèn)題、目標(biāo)、方法和工具的概述。一方面解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，另一方面則是分析思維的指導(dǎo)。在后續(xù)有關(guān)游戲數(shù)據(jù)分析師的描述中，我們強(qiáng)調(diào)對(duì)分析思想的鍛煉及方法的駕馭，學(xué)會(huì)基于不同角度和領(lǐng)域去看待業(yè)務(wù)問(wèn)題，這需要高度的抽象和概括能力。從圖1-2我們也可以看到，方法論的確立，決定了我們?cè)谟螒驍?shù)據(jù)分析方向上要解決的問(wèn)題、採(cǎi)取的方法和使用的工具等。

　　當(dāng)我們?nèi)鄙龠@樣的體系支撐時(shí)，即使我們確立目標(biāo)，但是在實(shí)踐操作時(shí)將會(huì)變得非常緩慢，效率低下。因?yàn)樵谡麄�(gè)的過(guò)程中，我們要完成游戲數(shù)據(jù)分析的工作，需要開(kāi)發(fā)人員、設(shè)計(jì)人員和運(yùn)營(yíng)人員的參與，當(dāng)大家無(wú)法在統(tǒng)一的思想和方法的指導(dǎo)下，就無(wú)法進(jìn)行有效地任務(wù)分配和需求理解，進(jìn)而導(dǎo)致今天我們看到這種現(xiàn)象：在很多的游戲公司，運(yùn)營(yíng)人員與開(kāi)發(fā)人員的溝通中頻頻會(huì)出現(xiàn)各種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)理解的不統(tǒng)一，分析功能開(kāi)發(fā)得南轅北轍。這些問(wèn)題的出現(xiàn)不僅僅是溝通的問(wèn)題，更是對(duì)于游戲數(shù)據(jù)分析的體系和思想未形成一致的認(rèn)識(shí)造成的。在方法論的階段有如下的兩點(diǎn)是需要重點(diǎn)關(guān)注和解決的。

　　(1)業(yè)務(wù)需求

　　方法論是對(duì)業(yè)務(wù)需求的 層級(jí)的抽象，涉及具體業(yè)務(wù)時(shí)，在方法論的指導(dǎo)下，我們需要對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行拆解，而這個(gè)階段，從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看，就是該如何進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。

　　數(shù)據(jù)埋點(diǎn)就是通過(guò)客戶端或者服務(wù)端，通過(guò)在某些游戲位置追蹤玩家游戲行為而得到的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些位置則是未來(lái)對(duì)特定業(yè)務(wù)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。比如，我們?cè)谶M(jìn)行用戶註冊(cè)分析時(shí)，需要在用戶註冊(cè)的相關(guān)代碼和邏輯位置進(jìn)行數(shù)據(jù)採(cǎi)集點(diǎn)的設(shè)計(jì)，這樣當(dāng)游戲有玩家參與時(shí)，我們就可以通過(guò)採(cǎi)集到的數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理，形成可計(jì)算的指標(biāo)。

　…過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展后，基本上已經(jīng)形成了一些特定的數(shù)據(jù)指標(biāo)，而這些指標(biāo)也可以涵蓋大部分的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析。多數(shù)時(shí)候，我們常常會(huì)苦惱于如何進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，如何進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析，實(shí)際上，我們通過(guò)一些行業(yè)通用的數(shù)據(jù)指標(biāo)白皮書(shū)就可以在短時(shí)間內(nèi)明確該如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，這方面可以參考TalkingData在2012年發(fā)布的《移動(dòng)游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)白皮書(shū)》。

　　(2)指標(biāo)體系

　　當(dāng)我們形成了基本的數(shù)據(jù)指標(biāo)后，我們要形成完整的指標(biāo)體系，并且要建立在方法論的指導(dǎo)基礎(chǔ)之上。在多數(shù)情況下，指標(biāo)具有很強(qiáng)的業(yè)務(wù)導(dǎo)向性和監(jiān)測(cè)作用。比如在我們進(jìn)行數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)的製作過(guò)程中，我們就需要按照一定的邏輯組織我們的數(shù)據(jù)，用戶類數(shù)據(jù)，收益類數(shù)據(jù)，渠道數(shù)據(jù)等等。與此同時(shí)，在這些指標(biāo)基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)分析人員可根據(jù)需要，進(jìn)一步加工和變換指標(biāo)，從而完成深度分析，比如我們對(duì)于新增付費(fèi)用戶的研究，用戶生命周期價(jià)值的探討等，就需要在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的指引下，進(jìn)一步建立新的數(shù)據(jù)規(guī)劃和指標(biāo)拆解。

　　這部分指標(biāo)工作看似是最基礎(chǔ)的部分，但是最重要。理清了業(yè)務(wù)需求，我們需要基于目標(biāo)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建指標(biāo)體系，在類似AARRR模型的指導(dǎo)下，整體構(gòu)建并不會(huì)有太多的特殊性，但重要的一點(diǎn)是，所構(gòu)建的指標(biāo)體系需要能夠和業(yè)務(wù)匹配起來(lái)，比如更具業(yè)務(wù)需要，重點(diǎn)予以關(guān)注的指標(biāo)數(shù)據(jù)，或者關(guān)鍵業(yè)務(wù)的評(píng)估需要微型的指標(biāo)體系來(lái)實(shí)施。這一類是在方法論指導(dǎo)塬則下完成的。

　　在指標(biāo)體系中，指標(biāo)重在理解和標(biāo)準(zhǔn)化，如果在構(gòu)建指標(biāo)體系階段，定義的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)不夠清晰，那么在具體的開(kāi)發(fā)實(shí)施階段，就會(huì)產(chǎn)生很多問(wèn)題，最終造成了類似統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等問(wèn)題。此外，在此階段定義的指標(biāo)不是越多越好，所以要加深對(duì)于指標(biāo)的深入理解，借助數(shù)據(jù)分析來(lái)解決問(wèn)題，而不是羅列數(shù)據(jù)，在構(gòu)建的指標(biāo)體系內(nèi)，每一個(gè)指標(biāo)都將具備實(shí)際的分析價(jià)值和能夠反映特定的問(wèn)題，并且當(dāng)問(wèn)題得以解決時(shí)，我們還可以從該指標(biāo)或者幾個(gè)指標(biāo)的組合中評(píng)估效果。

　　1.3.2數(shù)據(jù)加工

　　對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理使其最終變成信息，這個(gè)階段統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)加工，具體要經(jīng)歷如圖1-3所示的流程。

　　圖1-3游戲數(shù)據(jù)加工流程

　　在數(shù)據(jù)加工階段，我們重點(diǎn)要去解決的問(wèn)題有兩點(diǎn)。

　　(1)業(yè)務(wù)理解

　　系統(tǒng)最終是需要技術(shù)開(kāi)發(fā)的，在選定技術(shù)和工具之前，最重要的是要充分理解需求和標(biāo)準(zhǔn)定義。在開(kāi)發(fā)人員完成開(kāi)發(fā)后，如果發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)處理的結(jié)果并非是分析師或者業(yè)務(wù)人員所需要的，那么就浪費(fèi)了很多的時(shí)間和資源，因此是否形成一直的指標(biāo)定義認(rèn)識(shí)，是否明確統(tǒng)一需求，需要分析師、業(yè)務(wù)人員與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)共同商議，形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，否則將面臨重復(fù)開(kāi)發(fā)，需求更改等等一系列的問(wèn)題。在所有人員在這些問(wèn)題達(dá)成一致后，接下來(lái)就要解決的是技術(shù)開(kāi)發(fā)問(wèn)題。

　　(2)技術(shù)開(kāi)發(fā)

　　確立使用什么技術(shù)和架構(gòu)來(lái)完成整體的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建設(shè)，這是需要技術(shù)人員去評(píng)估的，而評(píng)估的一個(gè)重要參考就是前一個(gè)階段所確立的內(nèi)容，技術(shù)人員對(duì)于業(yè)務(wù)分析需要的理解，決定了未來(lái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺(tái)的很多因素，比如高安全性、高效性、高可靠性、高可用性、高可擴(kuò)展性和可管理性，等等。

　　在數(shù)據(jù)採(cǎi)集層級(jí)，我們需要解決數(shù)據(jù)的發(fā)送機(jī)制、採(cǎi)集內(nèi)容和存儲(chǔ)方式等。就目前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)游戲來(lái)說(shuō)，主要採(cǎi)取在游戲客戶端植入統(tǒng)計(jì)分析SDK的方式來(lái)完成數(shù)據(jù)的採(cǎi)集，當(dāng)然，在部分公司中，也採(cǎi)取了游戲伺服器端完成數(shù)據(jù)的採(cǎi)集。兩種方式各自具備優(yōu)勢(shì)，通過(guò)SDK植入游戲客戶端的採(cǎi)集方式，在有關(guān)游戲用戶終端設(shè)備的信息，用戶會(huì)話時(shí)間等方面具備優(yōu)勢(shì)，而通過(guò)伺服器端的數(shù)據(jù)採(cǎi)集，則在游戲內(nèi)諸如等級(jí)分析、關(guān)卡任務(wù)分析方面具備優(yōu)勢(shì)，但是對(duì)于游戲用戶在客戶端設(shè)備上一些行為則無(wú)法做到採(cǎi)集和分析。比如，如圖1-4所示，在移動(dòng)游戲客戶端的錯(cuò)誤日誌中，多數(shù)情況下無(wú)法通過(guò)伺服器端獲得的寶貴數(shù)據(jù)。

　　圖1-4游戲客戶端錯(cuò)誤日誌

　　而這些數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)採(cǎi)集后，則是可以快速了解目前產(chǎn)品的問(wèn)題，比如新增用戶很多，但是活躍時(shí)間和留存質(zhì)量很低，分析錯(cuò)誤日誌則是一個(gè)很好的方式。這一點(diǎn)在移動(dòng)游戲數(shù)據(jù)分析方面是非常必要的，因?yàn)橐苿?dòng)游戲環(huán)境和嘲的多樣性，使得我們必須重視解決看似很小的問(wèn)題。

　　在數(shù)據(jù)處理層級(jí)要對(duì)採(cǎi)集到的塬始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗和載入，對(duì)雜亂的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、映射、排重以及糾錯(cuò)等操作，最終將數(shù)據(jù)載入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。在這個(gè)階段需要完成的工作量是非常龐大的，尤其是在移動(dòng)游戲領(lǐng)域，當(dāng)用戶終端的設(shè)備變得更加多樣，地域更加分散后，數(shù)據(jù)的處理工作相比之前的端游和頁(yè)游，變得更加的重要，依賴程度更高。移動(dòng)游戲需要更加快速的響應(yīng)和迭代能力，當(dāng)我們通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了游戲在某些設(shè)備上存在問(wèn)題時(shí)就要迅速的進(jìn)行解決，而此時(shí)，關(guān)鍵任務(wù)在于我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題并進(jìn)行分析。如圖1-5所示，我們需要依托設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)化和糾錯(cuò)去發(fā)現(xiàn)不同用戶群的設(shè)備分佈情況。在同樣情況下，我們也可以分析比如付費(fèi)用戶更加傾向哪些解析度的手機(jī)，或者使用iPhone5的付費(fèi)用戶的ARPPU是多少，這些分析都要依托于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力才能夠?qū)崿F(xiàn)。

　　圖1-5游戲設(shè)備排行信息

　　在數(shù)據(jù)計(jì)算層級(jí)，要進(jìn)行實(shí)時(shí)的運(yùn)算，定義多維數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)模型，比如基于時(shí)間維度、地域維度、用戶群維度、區(qū)服維度和渠道維度等，按照小時(shí)、日計(jì)算任務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)要求進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，并把結(jié)果集數(shù)據(jù)輸入到資料庫(kù)中。

　　在業(yè)務(wù)信息層級(jí)，則需要將經(jīng)過(guò)採(cǎi)集、處理并計(jì)算的數(shù)據(jù)最后經(jīng)過(guò)介面變成可被查詢的信息，如果從開(kāi)發(fā)層面解釋，就是龐大的報(bào)表系統(tǒng)，即直接面向最終分析師的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　實(shí)際上數(shù)據(jù)加工階段的最終目的就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的信息。從這點(diǎn)來(lái)看，第叁階段的統(tǒng)計(jì)分析則是與業(yè)務(wù)信息階段是結(jié)合非常緊密的，統(tǒng)計(jì)分析要基于已經(jīng)加工好的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步深入地透過(guò)更加多元的數(shù)據(jù)或者信息分析方法，挖掘特徵。

　　1.3.3統(tǒng)計(jì)分析

　　統(tǒng)計(jì)分析包含了統(tǒng)計(jì)和分析。統(tǒng)計(jì)分析是商業(yè)智能的一方面，商業(yè)智能應(yīng)用還包括決策支持系統(tǒng)(DSS)、查詢和報(bào)告、在線分析處理(OLAP)、預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計(jì)分析則是整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的綜合。

　　此前我們需要收集數(shù)據(jù)，但是目的都是整理數(shù)據(jù)且最終要進(jìn)行分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)向信息轉(zhuǎn)化的過(guò)程。為此需要描述數(shù)據(jù)的性質(zhì)和研究數(shù)據(jù)關(guān)係，并通過(guò)一定的模型來(lái)變換角度解析數(shù)據(jù)內(nèi)在的聯(lián)繫，而如果整體系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)度更高，則可以就模型本身進(jìn)行有效性的驗(yàn)證。在部分公司提供的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)上，我們已經(jīng)能夠看到部分的預(yù)測(cè)分析，這也是向下個(gè)階段提煉演繹的重要過(guò)渡。

　　對(duì)于游戲數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，我們需要學(xué)習(xí)的更多的統(tǒng)計(jì)的思想、方法和解題思路。統(tǒng)計(jì)分析最關(guān)鍵的就是要分析數(shù)據(jù)，因?yàn)閷?duì)于經(jīng)過(guò)整理和加工的數(shù)據(jù)，如何提煉有用的決策信息，一方面是依托于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)採(cǎi)集和整理，另一方面則需要分析師最終進(jìn)行分析才會(huì)發(fā)揮價(jià)值。分析師的最大要求就是理解每一個(gè)方法背后的塬則、範(fàn)圍和思想。統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維將我們對(duì)于事物的解讀能力提升到了一個(gè)更高的層次。

　　在進(jìn)行一些游戲數(shù)據(jù)分析時(shí)經(jīng)常使用集中趨勢(shì)或者離散程度的指標(biāo)，而這些指標(biāo)所代表的不只是一個(gè)計(jì)算方式，更重要的是在最初誕生時(shí)，就是為了解決某一類問(wèn)題而設(shè)計(jì)的解決辦法，這是我們?cè)诜治龌�于�?jì)算方法下分析數(shù)據(jù)所最需要關(guān)心的事情，比如在描述統(tǒng)計(jì)分析中，我們經(jīng)常使用集中趨勢(shì)，它反映的是一組數(shù)據(jù)所有具有的共同趨勢(shì)。

　　統(tǒng)計(jì)分析階段對(duì)分析師來(lái)說(shuō)是非常重要的考驗(yàn)，尤其是基本的分析能力。當(dāng)然，作為一名分析師只具備在挖掘數(shù)據(jù)特徵和分析數(shù)據(jù)方面的能力還不足以證明分析師的價(jià)值，數(shù)據(jù)分析本身是輔助決策的，因此，能夠挖掘提煉和演繹，與業(yè)務(wù)有效結(jié)合，形成結(jié)論則是非常重要的。所有的分析師不是為了分析數(shù)據(jù)而分析數(shù)據(jù)，崇尚數(shù)據(jù)，信仰數(shù)據(jù)，但不要盲目。

　　1.3.4提煉演繹

　　事實(shí)上，每一次數(shù)據(jù)分析都要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的準(zhǔn)備和努力，曾有文章指出在整個(gè)數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)中有80%以上的時(shí)間是在整理數(shù)據(jù)，所以如何有效形成方法和經(jīng)驗(yàn)就變得更加重要。

　∩以預(yù)見(jiàn)的是，當(dāng)數(shù)據(jù)分析由系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)時(shí)，我們需要對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)具備數(shù)據(jù)的歸納和業(yè)務(wù)分析的模型組織，比如在游戲數(shù)據(jù)分析中，我們會(huì)針對(duì)鯨魚(yú)做分析，對(duì)留存做專門的分析。這些都是通過(guò)業(yè)務(wù)的提煉才得以實(shí)現(xiàn)的。

　　在很多情況下，經(jīng)過(guò)積累，需要將一些重要業(yè)務(wù)和分析進(jìn)行歸納，總結(jié)出長(zhǎng)期可以使用的分析模塊和數(shù)據(jù)採(cǎi)集體系，如此當(dāng)我們每一次面臨新游戲需要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，則不需要更多的額外開(kāi)發(fā)成本。

　　以移動(dòng)游戲統(tǒng)計(jì)分析為例，在經(jīng)過(guò)不斷的業(yè)務(wù)提煉和模型演繹后，從分析角度來(lái)看，如圖1-6所示的幾個(gè)模塊是最為關(guān)心的。

　　圖1-6游戲數(shù)據(jù)分析模塊

　　以上是經(jīng)過(guò)不斷的提煉總結(jié)出來(lái)的一些重要分析模塊，基于這些模塊，我們需要記錄和完成的數(shù)據(jù)採(cǎi)集，并且在參數(shù)設(shè)計(jì)上需要形成可以復(fù)用的介面。在如今移動(dòng)游戲市場(chǎng)，服務(wù)于第叁方游戲統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)的平臺(tái)提供了標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)介面，從數(shù)據(jù)採(cǎi)集的角度，我們可以確立如圖1-7所示的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)介面。

　　圖1-7游戲數(shù)據(jù)採(cǎi)集標(biāo)準(zhǔn)介面設(shè)計(jì)

　　下面我們將通過(guò)TalkingDataGame Analytics在iOS平臺(tái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)介面設(shè)計(jì)的為例，來(lái)描述具體的具體設(shè)計(jì)方法，其中涉及的標(biāo)準(zhǔn)介面有6個(gè)。

　　(1)游戲啟動(dòng)和關(guān)閉

　　用于準(zhǔn)確追蹤用戶的游戲次數(shù)、游戲時(shí)長(zhǎng)和初始渠道等信息：

　　(2)統(tǒng)計(jì)用戶賬戶

　　用于定義一個(gè)玩家，更新玩家 屬性信息：

　　(3)跟蹤用戶充值

　　跟蹤玩家充值現(xiàn)金而獲得虛擬幣的行為，充入現(xiàn)金反映至游戲收入中：

　　(4)跟蹤用戶消費(fèi)點(diǎn)

　　跟蹤游戲中全部使用的虛擬幣的消費(fèi)點(diǎn)，如購(gòu)買道具、VIP服務(wù)等。

　　(5)任務(wù)關(guān)卡或副本

　　跟蹤玩家任務(wù)、關(guān)卡、副本情況。

　　(6)任務(wù)自定義事件

　　跟蹤和統(tǒng)計(jì)任何期望分析的數(shù)據(jù)，如功能按鈕的點(diǎn)擊、填寫(xiě)輸入框、廣告出發(fā)情況等。

　　以上是從數(shù)據(jù)採(cǎi)集和具體分析兩個(gè)角度闡述了提煉演繹的重要性，作為分析師，其提煉演繹的能力不僅僅是完成分析，還在于優(yōu)化和完善分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)。這個(gè)階段的業(yè)務(wù)模型和分析師見(jiàn)解，一方面影響了下一步的方案形成和指導(dǎo)決策，另一方面，也決定了其提供的經(jīng)驗(yàn)在后續(xù)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)過(guò)程中是否可以作為可持續(xù)使用的方法。

　　在西內(nèi)啟所著的《看穿一切數(shù)字的統(tǒng)計(jì)學(xué)》有一句話：

　　「實(shí)際上分析結(jié)果本身并沒(méi)有價(jià)值，如何活用分析結(jié)果，最終得到的價(jià)值也是不同的。

　　」

　　價(jià)值的挖掘還體現(xiàn)在最終的建議和方案上，因?yàn)樽罱K數(shù)據(jù)分析要以解決問(wèn)題為先，建議方案則是最終訴求。

　　1.3.5建議方案

　　前面幾個(gè)過(guò)程是從數(shù)據(jù)平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)分析系統(tǒng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和精細(xì)化幾個(gè)關(guān)鍵詞在描繪游戲數(shù)據(jù)分析的流程，而數(shù)據(jù)分析的最終是要形成方案或者決策指導(dǎo)，因?yàn)榉治鼋Y(jié)果體現(xiàn)不了價(jià)值，最終還是要和業(yè)務(wù)結(jié)合，真正體現(xiàn)價(jià)值的是如何運(yùn)用結(jié)果。

　　建議方案就是解決如何有效利用分析結(jié)果。在很多情況下，你會(huì)發(fā)現(xiàn)最能夠體現(xiàn)利用分析結(jié)果就是在獲取用戶和經(jīng)營(yíng)用戶兩個(gè)方面。在獲取用戶方面，我們需要針對(duì)那些還不是我們用戶的用戶進(jìn)行轉(zhuǎn)化，到達(dá)特定的用戶群，即那批我們真正想要轉(zhuǎn)化的人，而如何選擇受眾、選擇媒體需要充分利用分析結(jié)果。對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō)永遠(yuǎn)希望投放效果最大化，對(duì)于媒體來(lái)說(shuō)則是收益效果最大化，為此在最近的幾年我們看到了諸如DSP、DMP、SSP和RTB等概念的出現(xiàn)，一定程度上就是利用我們不斷豐富的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，不斷優(yōu)化我們?cè)趶V告方面的投放，不得不說(shuō)這印證了西內(nèi)啟的那一句話。

　　另一點(diǎn)，從經(jīng)營(yíng)用戶的目的來(lái)看，因?yàn)槊恳粋�(gè)用戶的獲取都需要成本，在產(chǎn)品有限的生命周期內(nèi)，期望與每一個(gè)獲取的用戶生命周期也足夠長(zhǎng)久，如此可以獲取更多的價(jià)值。而這一點(diǎn)，在游戲領(lǐng)域也被逐漸利用起來(lái)。

　　在以往的游戲數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析后，方案一旦形成，我們很難將這個(gè)方案執(zhí)行下去，并且無(wú)法評(píng)估最終的效果，因?yàn)樵谡麄�(gè)數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)中，參與的部門的人員眾多，數(shù)據(jù)分析結(jié)果與方案執(zhí)行往往很難做到一致。不過(guò)在最近的移動(dòng)游戲市場(chǎng)，已經(jīng)有很多的公司或者分析師慢慢注意到這一點(diǎn)，因?yàn)橐苿?dòng)設(shè)備可以更加精準(zhǔn)地定位一個(gè)用戶，同時(shí)移動(dòng)提供了更加方便和快捷的消息推送和內(nèi)容下發(fā)機(jī)制，這使得我們至少?gòu)挠螒蜻\(yùn)營(yíng)層面可以做到根據(jù)設(shè)備、地域、渠道、游戲行為、付費(fèi)行為等更加準(zhǔn)確和快速地對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行營(yíng)銷，從一個(gè)層面已經(jīng)可以做到數(shù)據(jù)分析結(jié)果的最大化利用。

　　比如一款游戲，如果一個(gè)活躍用戶連續(xù)叁天不進(jìn)入游戲，則從游戲中流失的概率增加10%，此時(shí)我們就需要 定位這樣一個(gè)群體，進(jìn)行目標(biāo)用戶的營(yíng)銷和召回計(jì)劃。劃分的目標(biāo)用戶如圖1-8所示。

　　圖1-8目標(biāo)用戶劃分

　　根據(jù)分析結(jié)果，最終通過(guò)A/B test等方式將運(yùn)營(yíng)消息和活動(dòng)下發(fā)到用戶移動(dòng)設(shè)備上，使得目標(biāo)用戶的轉(zhuǎn)化得以提升。這是對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的 利用，同時(shí)也是在不斷積累運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，會(huì)形成一系列的運(yùn)營(yíng)模型，從此不必在摸著石頭過(guò)河，也不必每一次運(yùn)營(yíng)活動(dòng)和執(zhí)行都是通過(guò)感性認(rèn)知完成。

　　建議方案是整個(gè)游戲數(shù)據(jù)分析的重要一環(huán)，因?yàn)樽罱K我們還要進(jìn)行效果的檢驗(yàn)，并且通過(guò)和分析目標(biāo)進(jìn)行比較，是否達(dá)到了預(yù)期。整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程其實(shí)一個(gè)循環(huán)，只不過(guò)在這一步是把分析結(jié)果的價(jià)值通過(guò)一定的手段和方式發(fā)揮出來(lái)，最終經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)和不斷修正，形成經(jīng)驗(yàn)和塬則。游戲數(shù)據(jù)分析師其實(shí)最需要突破的也恰恰是這一步，從方案執(zhí)行的實(shí)時(shí)性和分析師職能的突破兩個(gè)方面來(lái)看，都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，當(dāng)然剛才提到的借助于內(nèi)容推薦只是達(dá)成這一目標(biāo)的一種方式而已。

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