最近接手數(shù)據(jù)分析工作(手游渠道)，談?wù)勎业乃悸贰?/P>

　　一、ROI是 關(guān)心的

　　投入(Investment)我主要指給各游戲的曝光量。

　　產(chǎn)出(Return)我主要分為四類：

　　1、收入(洗)

　　游戲綜合實力的考察。

　　同樣的投入(曝光量)，什么樣的游戲收入高?

　　吸量好(曝光-下載轉(zhuǎn)化率高)&長線留存高&付費能力強。

　　即普遍意義上的好游戲。

　　2、新用戶(增)

　　如果游戲能給渠道帶來新用戶，最好不過。

　　一般是由于CP的市場行為，好IP、 首發(fā)效果更好。

　　表現(xiàn)為游戲用戶中，平臺級新增用戶占比高于均值。

　　3、用戶滿意度(養(yǎng))

　　一個游戲既不吸金，又不帶新增。

　　但是它好玩，用戶愛玩，從而提升了用戶對渠道的滿意度。

　　那么也是值得投入的。

　　主要表現(xiàn)為較高的用戶活躍度、忠誠度和粘性。

　　4、用戶流失(損)

　　如果某個游戲的玩家的平臺級流失率高于均值，就要注意了。

　∩能用戶被挖走了，要趕緊找原因想辦法。

　　二、兩個數(shù)據(jù)模型

　　渠道能獲取到的數(shù)據(jù)較為有限，可用于游戲的評級、篩選、分類、資源分配。

　　至于游戲數(shù)據(jù)的調(diào)優(yōu)，還是交給CP去做吧，所謂術(shù)業(yè)有專攻。

　　1、三維數(shù)據(jù)模型

　　渠道數(shù)據(jù)主要有三個維度，通過建立三維模型，可以直觀的進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、查詢與分析。

　　CP同樣適用，將下圖的Y軸改為渠道即可。

　　2、矩陣模型

　　渠道要分析各游戲質(zhì)量，CP要分析各渠道質(zhì)量，矩陣模型是個不錯的選擇。

　　注意事項：

　　1、數(shù)據(jù)篩選：此圖我已將日均ARPU、日均7留、日均DAU、和日均DNU數(shù)據(jù)值過低或數(shù)據(jù)量過少的游戲過濾掉。

　　2、異常數(shù)據(jù)處理：遇到數(shù)據(jù)異常，如留存過高，需找到原因，很有可能是數(shù)據(jù)量過少，此時可以調(diào)高數(shù)據(jù)篩選中的數(shù)據(jù)量要求;也有可能是其他原因;這樣的數(shù)據(jù)我們需要過濾掉。也可以用簡單的方法：設(shè)定合理取值區(qū)域，不在這個區(qū)域的值，不做求平均計算。

　　解讀：

　　本圖的橫豎坐標軸我分別選擇了ARPU和7日留存率，分別作為付費能力和留存能力的代表。

　　然后分別取兩個指標數(shù)據(jù)的中位數(shù)作為原點，將圖劃分為四個象限。

　　發(fā)現(xiàn)：

　　1、ARPG普遍付費能力強，傳奇類最典型。

　　2、掛機類游戲、玩法較新穎的游戲、和優(yōu)質(zhì)IP游戲普遍留存高。

　　3、部分老游戲數(shù)據(jù)表現(xiàn)很好，可以看到手游的生命周期可以做得很長。

　　4、也有經(jīng)典大作流水高但各項數(shù)據(jù)均不好，除了DOU。

　　但是，上圖還少了一個很重要的指標，那就是吸量能力。

　　我們可以把吸量能力作為第三個數(shù)據(jù)維度加入圖中，即氣泡圖。

　　注：氣泡圖的缺點是不夠直觀，不能展示過多數(shù)據(jù)。

　　通過這三個指標，我們基本可以確定游戲的綜合品質(zhì)。

　　我們還可以看到自家渠道的用戶特征，用戶喜歡哪類題材，用戶喜歡為哪類游戲掏錢，用戶玩哪類游戲上癮……

　　三、智能排期設(shè)想

　　原理很簡單：

　　1、保證新游有足夠的初始曝光量，達到這個曝光量后，進入老游戲庫。

　　2、老游戲根據(jù)ROI自動調(diào)整資源位，文首提到過四種ROI產(chǎn)出，需做綜合考量，分配合適的權(quán)重。

　　這樣可以更高效地利用資源位，并節(jié)省人力成本。

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